多元高斯分布python 中值濾波和均勻平滑在去圖像噪聲上各有什么特點(diǎn)？
中值濾波和均勻平滑在去圖像噪聲上各有什么特點(diǎn)？高斯濾波也用于降噪。小波去噪可以有效地去除噪聲，但不可能去除所有的噪聲。而且零交叉對噪聲非常敏感，即使是一個像素的噪聲也會導(dǎo)致錯誤的邊緣。另外，小波不具有
中值濾波和均勻平滑在去圖像噪聲上各有什么特點(diǎn)？
高斯濾波也用于降噪。小波去噪可以有效地去除噪聲，但不可能去除所有的噪聲。而且零交叉對噪聲非常敏感，即使是一個像素的噪聲也會導(dǎo)致錯誤的邊緣。另外，小波不具有高斯濾波的某些特性。高斯濾波使圖像平滑，不濾除正常邊緣，但能有效濾除噪聲。由于一條邊緣只有一個方向的灰度變化，而且周圍都是噪聲，所以高斯濾波可以有效地濾除噪聲，保留邊緣。當(dāng)你用零交叉做邊緣檢測時(shí)，你總是在它前面放一個高斯濾波器。