爬蟲技術(shù)可以爬取什么數(shù)據(jù)？簡而言之，爬蟲是一種探測機(jī)器。它的基本操作是模擬人類行為，在各種網(wǎng)站上漫步，點(diǎn)擊按鈕，查看數(shù)據(jù)，或者背誦你看到的信息。就像一只不知疲倦地在建筑物周圍爬行的蟲子。因此，爬蟲系統(tǒng)

爬蟲技術(shù)可以爬取什么數(shù)據(jù)？

簡而言之，爬蟲是一種探測機(jī)器。它的基本操作是模擬人類行為，在各種網(wǎng)站上漫步，點(diǎn)擊按鈕，查看數(shù)據(jù)，或者背誦你看到的信息。就像一只不知疲倦地在建筑物周圍爬行的蟲子。

因此，爬蟲系統(tǒng)有兩個(gè)功能：

爬蟲數(shù)據(jù)。例如，你想知道1000件商品在不同的電子商務(wù)網(wǎng)站上的價(jià)格，這樣你就可以得到最低的價(jià)格。手動(dòng)打開一個(gè)頁面太慢，而且這些網(wǎng)站不斷更新價(jià)格。你可以使用爬蟲系統(tǒng)，設(shè)置邏輯，幫你從n個(gè)網(wǎng)站上抓取想要的商品價(jià)格，甚至同步比較計(jì)算，最后輸出一個(gè)報(bào)告給你，哪個(gè)網(wǎng)站最便宜。

市場上有許多0代碼免費(fèi)的爬蟲系統(tǒng)。例如，為了抓取不同網(wǎng)站上兩個(gè)游戲虛擬項(xiàng)目之間的差異，我以前使用過它們，這非常簡單。這里沒有名字。有做廣告的嫌疑。

點(diǎn)擊爬蟲系統(tǒng)的按鈕類似12306票證軟件，通過n ID不斷訪問并觸發(fā)頁面動(dòng)作。但是正規(guī)的好網(wǎng)站有反爬蟲技術(shù)，比如最常見的驗(yàn)證碼。

最后，爬蟲系統(tǒng)無處不在。你最熟悉的爬蟲系統(tǒng)可能是百度。像百度這樣的搜索引擎爬蟲每隔幾天就會(huì)掃描一次整個(gè)網(wǎng)頁供你查看。

如何做大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集？

要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集過程，首先要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源。目前，大數(shù)據(jù)主要有三大數(shù)據(jù)源，即物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數(shù)據(jù)采集的主要渠道就是這三個(gè)。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的重要原因之一。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)占整個(gè)大數(shù)據(jù)的90%以上，沒有物聯(lián)網(wǎng)就沒有大數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通常有兩種收集方式，一種是消息，另一種是文件。在收集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時(shí)，往往需要制定一個(gè)收集策略，主要集中在兩個(gè)方面，一是收集頻率（時(shí)間），二是收集維度（參數(shù)）。

Web系統(tǒng)是另一個(gè)重要的數(shù)據(jù)收集渠道。隨著Web2.0的發(fā)展，整個(gè)web系統(tǒng)覆蓋了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不同于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)的價(jià)值密度相對較高，因此通常技術(shù)公司都非常重視web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集過程。目前，web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集通常是通過web爬蟲來實(shí)現(xiàn)的，爬蟲可以用Python或Java語言編寫。通過在爬蟲上添加一些智能操作，爬蟲還可以模擬手動(dòng)數(shù)據(jù)爬蟲過程。

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)也是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。雖然傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)所占比重相對較小，但由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰、可靠性高，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往具有最高的價(jià)值密度。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集往往與業(yè)務(wù)流程密切相關(guān)。未來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值將得到進(jìn)一步體現(xiàn)。

不學(xué)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，用Excel抓取數(shù)據(jù)，可以嗎？

當(dāng)然可以，但是使用起來不是很靈活。沒有像Python這樣的語言來捕獲數(shù)據(jù)以便于處理。下面我介紹一下用Excel采集數(shù)據(jù)的過程，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7office2013，主要內(nèi)容如下：

1。創(chuàng)建一個(gè)新的EXCEL文件，雙擊打開該文件，然后選擇“數(shù)據(jù)”->“來自網(wǎng)絡(luò)”，如下所示：

2。在彈出子窗口中輸入要抓取的頁面，在此處抓取http://www.pm25.in/rank以頁面數(shù)據(jù)為例，分別點(diǎn)擊“go”—>“import”，如下所示：

3。導(dǎo)入成功后，數(shù)據(jù)如下：如果要定期刷新數(shù)據(jù)，可以點(diǎn)擊“全部刷新”->“連接屬性”自定義刷新頻率。默認(rèn)值為60分鐘：

在彈出的“選擇屬性”窗口中，設(shè)計(jì)刷新頻率并定期刷新數(shù)據(jù)：

到目前為止，我們已經(jīng)完成使用Excel抓取數(shù)據(jù)。一般來說，整個(gè)過程很簡單，但是靈活性不是很高，如果頁面比較復(fù)雜，捕獲的數(shù)據(jù)量也比較多，后期直接在Excel中處理也不是很方便，問題的主人已經(jīng)懂python了，所以建議用python直接捕獲，這是很好的更靈活。Python提供了很多爬蟲包和框架，比如requests、BS4、lxml、scrapy等，可以快速抓取數(shù)據(jù)，也方便后期處理（比如panda、numpy等），學(xué)習(xí)一下吧，你可以很快開始，網(wǎng)上有相關(guān)的資料和教程，希望上面的分享內(nèi)容能對你有所幫助。

Python是什么，什么是爬蟲？具體該怎么學(xué)習(xí)？

Python是為數(shù)不多的既簡單又功能強(qiáng)大的編程語言之一。它易于學(xué)習(xí)和理解，易于上手，代碼更接近自然語言和正常的思維方式。據(jù)統(tǒng)計(jì)，Python是世界上最流行的語言之一。

爬蟲是利用爬蟲技術(shù)捕獲論壇、網(wǎng)站數(shù)據(jù)，將所需數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫或特定格式的文件中。

具體學(xué)習(xí)：

1）首先，學(xué)習(xí)python的基本知識，了解網(wǎng)絡(luò)請求的原理和網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)。

2）視頻學(xué)習(xí)或找專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲書學(xué)習(xí)。所謂“前輩種樹，后人乘涼”，按照大神的步驟進(jìn)行實(shí)際操作，就能事半功倍。

3）網(wǎng)站的實(shí)際操作，在有了爬蟲的想法后，找到更多的網(wǎng)站進(jìn)行操作。

除了網(wǎng)絡(luò)爬蟲，還有哪些方法可以采集數(shù)據(jù)？

這里有三個(gè)非常好的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，可以自動(dòng)捕獲網(wǎng)站數(shù)據(jù)。操作簡單，易學(xué)易懂。你不需要寫一行代碼。感興趣的朋友可以試試看：

這是一款非常好的國產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件。目前只支持windows平臺(tái)。它完全免費(fèi)供個(gè)人使用。你只需要?jiǎng)?chuàng)建任務(wù)、設(shè)置字段并使用它就可以收集大部分的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，內(nèi)置大量的數(shù)據(jù)收集模板，你可以輕松抓取天貓、京東、淘寶、大眾點(diǎn)評等熱門網(wǎng)站，官方有非常詳細(xì)的介紹性教學(xué)文檔和示例，非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí)和掌握：

這是一款非常智能的網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件，與三大操作平臺(tái)完全兼容，個(gè)人使用完全免費(fèi)，基于人工智能技術(shù)，它可以輕松識別網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)，包括列表、鏈接、圖片等。，并支持自動(dòng)翻頁和數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能。小白用起來很好。當(dāng)然，官方也有非常豐富的入門課程，可以幫助初學(xué)者更好的掌握和使用：

目前，我想把這三個(gè)好的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具好好分享一下，對于大多數(shù)網(wǎng)站的日常爬蟲已經(jīng)足夠了。只要熟悉使用流程，就能很快掌握。當(dāng)然，如果您了解Python和其他編程語言，也可以使用scratch等框架。網(wǎng)上也有相關(guān)的教程和資料。介紹得很詳細(xì)。如果你感興趣，你可以搜索他們。希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎評論，留言添加。