人工智能和python是什么關(guān)系？人工智能是一個大概念，具體落地人工智能項目會聯(lián)系機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大多是基于Python開發(fā)的，所以為了進一步人工智能項目的開發(fā)，Python語言的學(xué)習(xí)

人工智能和python是什么關(guān)系？

人工智能是一個大概念，具體落地人工智能項目會聯(lián)系機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大多是基于Python開發(fā)的，所以為了進一步人工智能項目的開發(fā)，Python語言的學(xué)習(xí)也是很有必要的

python是怎樣的編程語言？

Python非常好用，可以做很多事情，比如web開發(fā)、機器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲等，它可以應(yīng)用到各行各業(yè)，大家都在做基于Python的庫，這使得Python成為一種可以直接使用的語言，更像是工具。例如，機器學(xué)習(xí)，理論可能非常復(fù)雜，但事實上，只有幾行代碼可以在Python中實現(xiàn)。它不需要在代碼上花費太多時間。學(xué)習(xí)了python之后，我不想再寫其他語言了?，F(xiàn)在Python越來越流行。

Python語言其實很慢，為什么機器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

對于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進行機器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個數(shù)量級。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個數(shù)據(jù)，兩個數(shù)量級的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計的數(shù)據(jù)，Python只會循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個數(shù)量級無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進行計算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

python怎么樣？

2018年，python發(fā)展勢頭強勁，就業(yè)前景廣闊，市場需求量大。請看智聯(lián)的最新招聘數(shù)據(jù)：

讓我們再看一看Python的薪水吧：

從上面的數(shù)字我們可以看出，選擇學(xué)習(xí)Python不僅將來能賺更多的錢，而且根本不用為找工作而煩惱。巨大的需求使得從業(yè)者更容易找到工作。

對于想學(xué)習(xí)python的初學(xué)者，從哪里開始？小編編編了一套完整的學(xué)習(xí)路線圖，希望對想學(xué)的學(xué)生有所幫助。