作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，算法很差，該怎么提升？算法需要長(zhǎng)期積累和熟悉。對(duì)于計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)專業(yè)人士來說，算法極其重要，熟悉和掌握常用的算法，對(duì)理解問題、解決問題非常重要。那么，如何更有效地掌握常用算法呢？

作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，算法很差，該怎么提升？

算法需要長(zhǎng)期積累和熟悉。

對(duì)于計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)專業(yè)人士來說，算法極其重要，熟悉和掌握常用的算法，對(duì)理解問題、解決問題非常重要。

那么，如何更有效地掌握常用算法呢？現(xiàn)在讓我談?wù)勎易约旱目捶ā?/p>

首先，找到有趣的點(diǎn)并查看更多。

在學(xué)習(xí)算法之初，學(xué)生總是感到枯燥乏味，沒有任何實(shí)際應(yīng)用指導(dǎo)，對(duì)持續(xù)深入的學(xué)習(xí)不感興趣。漸漸地，他們忘記了所學(xué)的所有算法，更不用說掌握了。

解決方法是：堅(jiān)持看，多看，看這個(gè)算法在實(shí)際應(yīng)用中的例子。所以你不會(huì)覺得算法很無(wú)聊。

第二，練習(xí)和理解。

沒有實(shí)踐的支持，理論總是模糊不清的。每次學(xué)習(xí)算法時(shí)，都必須用自己的編程語(yǔ)言來實(shí)現(xiàn)。當(dāng)你能用編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一些算法時(shí)，你就會(huì)有成就感！同時(shí)，你也很自然地理解了算法的思想，即掌握了算法。

第三，多學(xué)習(xí)別人的算法講解，仔細(xì)分析別人的想法。

總之，算法是一門很重要的課程，也是一門很有意思的課程，祝你在學(xué)習(xí)的路上，有興趣找樂子

你為什么要學(xué)算法？

算法其實(shí)是解決問題的一種方法。學(xué)習(xí)算法是學(xué)習(xí)前人解決問題的方法。為什么要學(xué)習(xí)算法？想要在編程道路上走得更遠(yuǎn)的程序員可能需要學(xué)習(xí)算法。我記得在軟件工程中，程序是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法，這說明了算法對(duì)程序的重要性。

許多初級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)程序員可能不會(huì)使用很多數(shù)學(xué)公式，但這并不意味著他們不使用算法。算法代表了數(shù)學(xué)對(duì)于計(jì)算機(jī)的重要性，對(duì)于圖形和圖像、人工智能等方面來說，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好，不懂的算法可以說是很難的。

即使你不是程序員，你也應(yīng)該學(xué)習(xí)更多關(guān)于算法的知識(shí)。一方面有助于思維訓(xùn)練，另一方面也有助于解決生活中的實(shí)際問題。例如：用矩陣解方程。

每個(gè)人學(xué)習(xí)算法的目的可能不同，但算法對(duì)學(xué)習(xí)者的實(shí)際好處是相同的。

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，您用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。