研一新生導(dǎo)師讓選方向，F(xiàn)PGA，51和stm32單片機(jī)，opencv這三個(gè)那個(gè)比較有前景呢？這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛

研一新生導(dǎo)師讓選方向，F(xiàn)PGA，51和stm32單片機(jī)，opencv這三個(gè)那個(gè)比較有前景呢？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之，這取決于具體的需要。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

在opencv中，F(xiàn)的尺寸為像素，TX的尺寸由校準(zhǔn)棋盤的實(shí)際大小和用戶輸入值決定。通常，它總是設(shè)置為mm。當(dāng)然，它也可以設(shè)置為0.1毫米，以提高精度。D=XL XR的尺寸也是像素。

所以分子的分母減小了，Z的維數(shù)和TX的相同

opencv雙目測(cè)距精度是多少？

Opencv是一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，tensorflow是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。

它包含了大量的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺算法，但在機(jī)器學(xué)習(xí)方面明顯不足。Ml模塊只有SVM、MLP、KNN等有限的算法。DNN模塊還調(diào)用其他框架。

Tensorflow專為深度學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)，可輕松實(shí)現(xiàn)各種深度學(xué)習(xí)算法。

它們不屬于同一個(gè)領(lǐng)域，opencv用于視覺，tensorflow用于深度學(xué)習(xí)?；蛘邇烧呓Y(jié)合用于圖像識(shí)別等。

opencv與tensorflow區(qū)別？

哈爾康：機(jī)器視覺行業(yè)知名的商業(yè)視覺庫(kù)是非開源的，在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率排名第一。它提供了1500多個(gè)API操作符供開發(fā)人員使用。一些基本的編程很容易上手，其調(diào)試也很方便。您可以通過單步通過斷點(diǎn)隨時(shí)看到圖像的更改。Halcon運(yùn)算符可由C、VB、C#、Delphi等開發(fā)語(yǔ)言調(diào)用。同時(shí)，運(yùn)營(yíng)商還提供com版本。原則上，所有支持com的語(yǔ)言都可以調(diào)用Halcon操作符，因此其開發(fā)的靈活性和調(diào)試的方便性深受開發(fā)人員的喜愛。

opencv：計(jì)算機(jī)圖像的圖像庫(kù)，開源，可用于商業(yè)，在許多高校和科研機(jī)構(gòu)得到廣泛應(yīng)用。更多的人選擇它來編寫自己的算法。它的調(diào)試不如Halcon方便，項(xiàng)目開發(fā)周期也比Halcon長(zhǎng)，所以在工業(yè)應(yīng)用中也不太多。

因此，如果你從事算法，項(xiàng)目周期長(zhǎng)，公司不愿意購(gòu)買/使用商用可視化軟件，可以考慮opencv；如果你的項(xiàng)目周期短，公司可以承擔(dān)商用軟件的費(fèi)用，選擇Halcon將是明智的選擇。