Python有沒有和C/C 進(jìn)程共享內(nèi)存的方式？進(jìn)程傳輸數(shù)據(jù)最簡單、最方便的方法是通過隊列。這樣，您的自建類對象就可以放入隊列中，并由子進(jìn)程獲得。對于數(shù)組、VaR等方法，則是為了高效的數(shù)據(jù)共享。共享

Python有沒有和C/C 進(jìn)程共享內(nèi)存的方式？

進(jìn)程傳輸數(shù)據(jù)最簡單、最方便的方法是通過隊列。這樣，您的自建類對象就可以放入隊列中，并由子進(jìn)程獲得。對于數(shù)組、VaR等方法，則是為了高效的數(shù)據(jù)共享。共享記憶是過程交流中的一項高級技能。當(dāng)需要高性能計算時，我們應(yīng)該研究這些方法。池和管理器是封裝的。相反，它使用較少。Python與C共享內(nèi)存，并且在numpy中使用數(shù)組。那個更有效。在程序中進(jìn)行子處理和傳遞參數(shù)沒有問題。你少了一句話。如果不添加P.join（），那么主進(jìn)程將不會等待子進(jìn)程，它將首先退出，并且操作系統(tǒng)通常會自動終止子進(jìn)程。此外，外部子進(jìn)程中的打印輸出有延遲。即使你使用系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)沖洗（），有時會有延遲。

queue隊列可以多長python？

我沒有試過，但應(yīng)該不超過2GB。這是32位版本Python留下的內(nèi)存管理缺陷。通常，如果大小超過500MB，速度會非常慢。在實際應(yīng)用環(huán)境中，隊列的數(shù)量不應(yīng)超過上萬個。通常最好控制在幾百以下。還可以在單個消息隊列服務(wù)器中緩存數(shù)百萬條數(shù)據(jù)。然而，python隊列顯然不是這樣一個企業(yè)應(yīng)用程序。