學(xué)Python一定要會算法嗎？一開始，你不必好好學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如

學(xué)Python一定要會算法嗎？

一開始，你不必好好學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問題。先開始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材。基本的可以從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

我希望我能幫助你

為什么你覺得很難？

首先回答問題，對于數(shù)據(jù)挖掘來說，Python只是一個(gè)工具，類似于通常使用的Excel，但是他處理大量的數(shù)據(jù)，也可以用復(fù)雜的程序來做機(jī)器學(xué)習(xí)。如果你只學(xué)會使用python，就像說你在找工作的時(shí)候可以熟練地使用excel一樣。事實(shí)上，效果并不好。真正有用的是數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

除了我的真實(shí)經(jīng)歷，我兩年前從南京畢業(yè)，在一家國有企業(yè)做數(shù)據(jù)分析。我原來的專業(yè)是機(jī)械設(shè)計(jì)和自動(dòng)化。去年，我覺得大數(shù)據(jù)將是未來的趨勢。在糾結(jié)了很久之后，我決定轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)挖掘。決定前，大家都說難度很大，社會招聘對經(jīng)驗(yàn)很感興趣。家人都反對，說現(xiàn)在工作很穩(wěn)定，為什么要換呢。當(dāng)時(shí)，我認(rèn)為這是一個(gè)機(jī)會。如果我錯(cuò)過了，我可能錯(cuò)過了。今年10月，我裸體辭職，在網(wǎng)上報(bào)名參加了一個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，主要是學(xué)習(xí)如何使用python。我是初學(xué)者。現(xiàn)在我想那時(shí)我學(xué)到的很少。我還自學(xué)了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這些都是從零開始的。

我在三個(gè)月后開始找工作，一個(gè)月得到五份工作。現(xiàn)在我在世界500強(qiáng)企業(yè)之一的研發(fā)中心做采礦工程師，主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，工資翻了一番。所以，沒你想的那么難。

困難可能有以下幾個(gè)原因：1。我從來沒有經(jīng)歷過，所以我可以憑經(jīng)驗(yàn)說。

2. 沒有決心為自己找借口。

3. 忽視這個(gè)行業(yè)巨大的需求，就業(yè)競爭并不激烈。

最后，我推薦幾本我讀過的書，基本的Python數(shù)據(jù)分析與Python，數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)挖掘理論介紹，數(shù)據(jù)分析實(shí)踐Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵺`，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用，網(wǎng)上資源可以看到吳恩達(dá)在網(wǎng)易課堂上的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，是免費(fèi)的。

自學(xué)python到什么程度可以應(yīng)聘大數(shù)據(jù)挖掘？

碰巧我一直在從事數(shù)據(jù)挖掘工作。讓我們簡單談?wù)剬@個(gè)問題的理解：1。這取決于你自己的背景。如果編程的基礎(chǔ)不好，我不想學(xué)習(xí)Python。當(dāng)然，使用spssmodeler不是什么大問題。你可以制作一個(gè)模型來向老板解釋理論的效果，并且手動(dòng)運(yùn)行一批列表來實(shí)現(xiàn)后續(xù)流程，也可以起到制作模型的作用。但很明顯這是沒有效率的。

2. 使用python（numpy、panda和sklearn）進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘在業(yè)界比較常見。而許多與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的職位都明確要求被學(xué)習(xí)。但基本上沒有需要SPSS modeler的數(shù)據(jù)挖掘職位。所以僅僅學(xué)習(xí)SPSS modeler并不會降低你的專業(yè)競爭力

做數(shù)據(jù)挖掘Python與spss modeler哪個(gè)好？

數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是寫幾行代碼的問題。

假設(shè)您的數(shù)據(jù)挖掘技能非常熟練。

所以數(shù)據(jù)挖掘需要一套基礎(chǔ)設(shè)施：大數(shù)據(jù)

基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是挖掘的前提，而少量的數(shù)據(jù)不能用于數(shù)據(jù)挖掘。

所以構(gòu)建一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，即使是很基礎(chǔ)的，也需要至少兩個(gè)人的配合才能完成，有了這一切，你就要做數(shù)據(jù)挖掘的前提。

如果您想開始自己的業(yè)務(wù)并從事數(shù)據(jù)挖掘，稍微專業(yè)一點(diǎn)的客戶對您不夠信任