數(shù)據(jù)庫(kù)中JOIN怎么用？Join分為內(nèi)部Join left Join right Join假設(shè)表a有字段empid empname1 Jack2 Tom表B有字段empid empaddr 1 BJ3

數(shù)據(jù)庫(kù)中JOIN怎么用？

Join分為內(nèi)部Join left Join right Join假設(shè)表a有字段empid empname

1 Jack

2 Tom表B有字段empid empaddr 1 BJ

3 sh內(nèi)部Join標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)法如下：從a.id=B.id的內(nèi)部Join B中選擇a.empid，B.empaddr結(jié)果如下：1 BJ left Join從a中選擇a.empid，B.empname左連接b on a.id=b.id結(jié)果如下：1 BJ 2 null右連接選擇a.empid，a.empaddr從右連接b on a.id=b.id結(jié)果如下：1 jack 3 null

關(guān)于查找和連接的區(qū)別，不同的工具有相似的方法和原理，但有不同的特點(diǎn)。

首先，典型的1對(duì)N關(guān)聯(lián)用于查找，而連接可以是N對(duì)m。此外，查找通常是左外連接（假設(shè)主表位于左側(cè)）。聯(lián)接可以分別指定內(nèi)部聯(lián)接或左外部聯(lián)接、右外部聯(lián)接或所有外部聯(lián)接。一般來(lái)說(shuō)，查找可以全部或部分緩沖到內(nèi)存中，但連接不一定。不同的工具有不同的方法。實(shí)際上，很多查找工具都不需要排序，因?yàn)樗鼈兪峭ㄟ^(guò)查找鍵定位的，類似于hash索引，而join又分為merge join和hash join。合并排序在用作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)會(huì)受到影響，因?yàn)樵诩尤胫靶枰獙?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)多次加入，成本會(huì)很大。通常，ETL工具本身實(shí)現(xiàn)排序合并。哈希連接不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和關(guān)聯(lián)。最新的Oracle、DB2和Teradata都有hash-join來(lái)提高性能。SQL2005似乎也有。智商不是很清楚，其他人更不清楚。在實(shí)際項(xiàng)目中，工具中的連接可能不會(huì)比數(shù)據(jù)庫(kù)快，但這取決于具體的項(xiàng)目。當(dāng)然，該工具的優(yōu)點(diǎn)是可以連接異構(gòu)數(shù)據(jù)源。但ETL工具通常比數(shù)據(jù)庫(kù)中的join更有效。

lookup3和join的區(qū)別？

數(shù)據(jù)庫(kù)。

服務(wù)器上加載的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理應(yīng)用程序也可以本地安裝。我們現(xiàn)在使用的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品離不開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)的支持。