為什么樸素貝葉斯稱為“樸素”?請簡述樸素貝葉斯分類的主要思想？樸素貝葉斯分類器是一種基于貝葉斯獨立假設(shè)定理的簡單概率分類器。Naive的直譯意思是簡單、簡單和天真。樸素貝葉斯分類是最常用的兩種分類算法

為什么樸素貝葉斯稱為“樸素”?請簡述樸素貝葉斯分類的主要思想？

樸素貝葉斯分類器是一種基于貝葉斯獨立假設(shè)定理的簡單概率分類器。

Naive的直譯意思是簡單、簡單和天真。

樸素貝葉斯分類是最常用的兩種分類算法（決策樹分類和樸素貝葉斯分類）。分類是將一個未知樣本分成幾個已知類的過程。

樸素貝葉斯分類基于貝葉斯概率的思想，假設(shè)屬性相互獨立，如a和B，則p（B | a）表示a發(fā)生時B的概率。

有關(guān)詳細信息，請參閱劉偉鵬大牛的《數(shù)學(xué)之美：平凡而神奇的貝葉斯方法》

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類算法的區(qū)別？

為了測試和評價貝葉斯分類器的性能，有必要對不同的數(shù)據(jù)集進行對比實驗。現(xiàn)有的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)實驗軟件包都是針對特定目的而設(shè)計的，不能滿足不同研究的需要本文介紹了基于MATLAB的BNT軟件包的貝葉斯分類器實驗平臺mbnc，闡述了mbnc的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和主要功能，以及mbnc的幼稚性基于mbnc的貝葉斯分類器NBC，基于互信息和條件互信息測度的樹擴展貝葉斯分類器Tanc，以及基于K2算法和GS算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器BNC。實驗結(jié)果表明，基于mbnc的貝葉斯分類器性能優(yōu)于傳統(tǒng)的貝葉斯分類器國外同類工作，編程量遠小于使用同類實驗軟件包，mbnc實驗平臺工作正確、有效、穩(wěn)定，在mbnc上進行了貝葉斯分類器的優(yōu)化和改進實驗，貝葉斯分類是一種分類方法，它是基于貝葉斯原理對聯(lián)合概率分布進行建模，然后由條件概率公式得到后驗概率的生成模型。