邏輯回歸損失函數(shù)為什么是凸函數(shù)？這兩種方法都是常用的分類(lèi)算法。從目標(biāo)函數(shù)的角度看，不同之處在于logistic回歸采用logistic損失，支持向量機(jī)采用鉸鏈損失。這兩個(gè)損失函數(shù)的目的是增加對(duì)分類(lèi)影響

邏輯回歸損失函數(shù)為什么是凸函數(shù)？

這兩種方法都是常用的分類(lèi)算法。從目標(biāo)函數(shù)的角度看，不同之處在于logistic回歸采用logistic損失，支持向量機(jī)采用鉸鏈損失。這兩個(gè)損失函數(shù)的目的是增加對(duì)分類(lèi)影響較大的數(shù)據(jù)點(diǎn)的權(quán)重，減少與分類(lèi)關(guān)系較小的數(shù)據(jù)點(diǎn)的權(quán)重。支持向量機(jī)的處理方法只考慮了支持向量機(jī)。

人工智能可以實(shí)現(xiàn)智能垃圾分類(lèi)嗎？

這是一個(gè)非常好的問(wèn)題。誠(chéng)然，人工智能完全可以實(shí)現(xiàn)垃圾分類(lèi)，但它并不是在混合垃圾分類(lèi)，而是代替人們按分類(lèi)挨家挨戶收集垃圾，而且每個(gè)家庭都可以交納一定的費(fèi)用。