mongo索引的實現原理？Mongodb index]索引可以大大提高查詢效率。如果沒有索引，mongodb在讀取數據時必須掃描集合中的每個文件，選擇符合查詢條件的記錄。這種掃描整個集合的查詢效率非常

mongo索引的實現原理？

Mongodb index]索引可以大大提高查詢效率。如果沒有索引，mongodb在讀取數據時必須掃描集合中的每個文件，選擇符合查詢條件的記錄。

這種掃描整個集合的查詢效率非常低，特別是在處理大量數據時，查詢可能需要幾十秒甚至幾分鐘，這對網站的性能是非常致命的。

索引是一種特殊的數據結構。索引存儲在易于遍歷和讀取的數據集中。Index是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的結構

mongodb使用createindex（）方法創(chuàng)建索引。

reateindex（）方法的基本語法格式如下：

>db.collection.createIndex創(chuàng)建索引在（keys，options）語法中，鍵值是要創(chuàng)建的索引字段。1指定索引應按升序創(chuàng)建。如果要按降序創(chuàng)建索引，可以指定-1。

MongoDB的Geo索引到底是什么原理？

索引：db.things.ensureIndex數據庫（{“PID”：1}，{“background”：true}）表示對事物集的PID進行索引，并且在后臺執(zhí)行索引。還有其他一些，例如：db.fs.塊.ensureIndex（{filesuid:1，n:1}，{獨特：真實})對于chunks集合，Mongo數據庫本身位于redis內存數據庫和MySQL數據庫之間。

以下重點介紹Mongo的優(yōu)勢。

Mongo V redis，

1:redis受內存限制，不能存儲海量數據；Mongo可以存儲海量數據。

2:Redis只支持簡單的string、hash、list、set和Zset數據結構，Mongo支持文檔類型的數據結構，可以說是JSON字符串。這個數據結構是多么的靈活和方便，我不需要過多的介紹。

3:redis能提供復雜的查詢嗎？蒙哥笑了笑，什么也沒說。

4:redis是否有內置的數據分析功能（MapReduce）？

讓我們看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以輕松分發(fā)和擴展，而無需停機或更改應用程序。

事實上，它們各有優(yōu)缺點，對應不同的數據庫應用場景。

我什么時候需要Mongo？

Mongo實際上彌補了redis和mysql的不足。在爬蟲程序中，個人經常使用Mongo來保存被爬網的數據，而redis則保存要爬網的鏈接，并用于網頁重復數據消除。

mongodb如何定位？

如果mongodb直接在前臺運行index命令，會阻塞整個數據庫。因此，建議采用背景法建立指標。但這也會帶來一些問題。在版本2.6之前，即使輔助服務器使用background方法構建索引，輔助服務器仍將使用前臺方法