SQL server數(shù)據(jù)庫軟件和MySQL數(shù)據(jù)庫軟件哪個比較好呢？這兩個數(shù)據(jù)庫都是經(jīng)典的。如果要比較它們，需要根據(jù)具體場景進行選擇。通常，數(shù)據(jù)庫將根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的要求進行選擇。SQL server作為老

SQL server數(shù)據(jù)庫軟件和MySQL數(shù)據(jù)庫軟件哪個比較好呢？

這兩個數(shù)據(jù)庫都是經(jīng)典的。如果要比較它們，需要根據(jù)具體場景進行選擇。通常，數(shù)據(jù)庫將根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的要求進行選擇。

SQL server作為老手，微軟作為后盾，一直處于不熱不熱的狀態(tài)。如果你是一名計算機專業(yè)人士，那么大多數(shù)學(xué)生都會首先聯(lián)系數(shù)據(jù)庫將SQL server。很多數(shù)據(jù)庫教程都以這個數(shù)據(jù)庫為例，因為它是一個非常典型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，在世界上仍然有很多用戶。

Sqlserver非常穩(wěn)定，但不適合Java。它沒有甲骨文的血緣關(guān)系，它需要付出代價。這已成為許多公司不愿選擇的重要原因之一。

MySQL作為后起之秀，最重要的是開源和免費，適合各種中小型系統(tǒng)項目，靈活輕量級，擁有非常強大的生態(tài)系統(tǒng)，innerdb的出現(xiàn)將MySQL推向了頂峰。

缺點是穩(wěn)定性差，一旦數(shù)據(jù)量大，需要考慮多種解決方案，如子表和子數(shù)據(jù)庫。優(yōu)化空間非常大，需要花費大量時間進行調(diào)整。

然而，將MySQL與一些NoSQL數(shù)據(jù)庫或Hadoop結(jié)合使用是非常常見的，因此MySQL的未來是不可估量的。

MySQL主從復(fù)制能完美解決數(shù)據(jù)庫的單點問題嗎？為什么？

使用主從時，實際上放棄了強一致性。由于受試者只問一個問題，我們不考慮訪問次數(shù)的問題。換句話說，假設(shè)主從復(fù)制可以完全支持當(dāng)前的系統(tǒng)訪問。)

通用數(shù)據(jù)庫主從設(shè)置：

主數(shù)據(jù)庫可以讀寫

即系統(tǒng)可以同時從主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)寫入主庫后，會自動同步到從庫。

這構(gòu)成了一個簡單的分布式系統(tǒng)。根據(jù)cap定理，三個中只能選擇一個。如果一致性很強，則不會提高系統(tǒng)的可用性，反而會降低系統(tǒng)的可用性。

讓我們看看上面的主從結(jié)構(gòu)中可能出現(xiàn)什么問題：

系統(tǒng)寫入主數(shù)據(jù)庫，然后從主數(shù)據(jù)庫進行查詢。這是一個單點數(shù)據(jù)庫，沒有影響。

-如果數(shù)據(jù)已同步，則沒有影響

-如果數(shù)據(jù)未同步，則會查詢舊數(shù)據(jù)

-如果同步有問題，則會斷開主設(shè)備和從設(shè)備的連接。如果系統(tǒng)無法感知它，那么查詢可能總是舊數(shù)據(jù)。這里我們需要監(jiān)視同步。當(dāng)同步出現(xiàn)問題時，我們應(yīng)該及時處理

掛斷庫。主數(shù)據(jù)不能與從數(shù)據(jù)同步。如果主從交換機是自動的，單點故障的概率只會降低50%（如果主數(shù)據(jù)庫或備用數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障，并且沒有人恢復(fù)）。