從java開發(fā)轉到大數(shù)據(jù)開發(fā)，去哪里學習比較好？GitHub保證您免費學習謝謝。我建議轉向大數(shù)據(jù)。我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學

從java開發(fā)轉到大數(shù)據(jù)開發(fā)，去哪里學習比較好？

GitHub保證您免費學習

謝謝。我建議轉向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數(shù)據(jù)領域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。

java開發(fā)，轉大數(shù)據(jù)好還是機器學習？

感謝您的邀請

！首先，大數(shù)據(jù)技術目前正處于應用的初級階段。大數(shù)據(jù)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要技術解決方案，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中將有廣闊的發(fā)展空間。因此，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展前景仍值得期待。

Java是大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析領域常用的編程語言之一。由于Hadoop平臺本身是用Java開發(fā)的，因此在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中采用Java是一種普遍現(xiàn)象。而且，由于Java語言本身的生態(tài)比較健全，采用Java還可以降低項目失敗的風險。目前，很多從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的技術人員都從Java程序員轉移到了大數(shù)據(jù)領域，這也是Java在大數(shù)據(jù)開發(fā)領域更受歡迎的原因之一。

從目前的行業(yè)應用趨勢來看，Java在未來的大數(shù)據(jù)開發(fā)領域仍然是一種通用的編程語言。一方面，Java擁有大量成熟的解決方案。另一方面，大數(shù)據(jù)平臺對Java語言的支持相對完善。另外，在IT領域有大量的Java技術人才，這也是一個明顯的優(yōu)勢。

雖然Java語言在大數(shù)據(jù)開發(fā)領域有一定的優(yōu)勢，但Python和go語言在大數(shù)據(jù)領域的應用非常廣泛，而且這兩種語言的上升趨勢非常明顯。未來大數(shù)據(jù)領域將有廣闊的發(fā)展空間。雖然Python語言和Java語言在性能上有一定的差距，但是Python語言語法簡單，庫支持豐富，因此Python語言受到了程序員的歡迎。Go語言是近年來發(fā)展迅速的程序設計語言之一。相信圍棋語言在未來的大數(shù)據(jù)領域將發(fā)揮其性能優(yōu)勢。

Java 大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景如何？

Java開發(fā)已經(jīng)進行了兩年。目前，考慮大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的轉型，哪個更好？我做java開發(fā)已經(jīng)兩年了。不管我是朝著大數(shù)據(jù)還是物聯(lián)網(wǎng)的方向發(fā)展，我還是應該走發(fā)展的道路。只是在未來，它可能會走向分析或管理路線。從未來職業(yè)發(fā)展的角度來看，我覺得還是走物聯(lián)網(wǎng)的方向比較好。

第一，大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)的方向上，我們現(xiàn)在需要做的是發(fā)展路線，這是非常容易改變的。開發(fā)工具可以是Java，也可以在工作中學習更多，比如開發(fā)環(huán)境Hadoop、spark、數(shù)據(jù)清理工具，甚至python。如果想轉向大數(shù)據(jù)分析，就等于重新開始學習，比如統(tǒng)計概率。

在未來，物聯(lián)網(wǎng)將是一個很好的方向，稍微大一點的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)公司也有大數(shù)據(jù)工作。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展主要集中在嵌入式系統(tǒng)上，有很多東西需要學習，比如交互、傳感器網(wǎng)絡、網(wǎng)絡系統(tǒng)、計算和網(wǎng)絡生態(tài)學等，涉及的知識范圍越來越廣，可以引起更多的興趣。只要你愿意學習更多的知識。

但是，不管是哪個方向，最重要的是我們自己的努力，要做到20%的專業(yè)團隊頂尖，無論我們走到哪里，我們都會是高收入的人。當然，對大多數(shù)人來說，最好選擇一個能提供更多就業(yè)機會、更容易找到工作、收入不錯、在這個行業(yè)更有長期生命力的方向。我更看好物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展。

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