pandasdataframe怎么刪除index？因為當您引用g.col[1:]時，索引不會更改。1、2、3、4對應于1、3、5、7。只是缺少row0，所以當您使用g.col[1:]-g.col[：]

pandasdataframe怎么刪除index？

因為當您引用g.col[1:]時，索引不會更改。1、2、3、4對應于1、3、5、7。只是缺少row0，所以當您使用g.col[1:]-g.col[：]時，減法不是您所想的，panda將找到相同的索引來執(zhí)行該操作。因此，位置1、2、3和4的對應值都與長肌相同。沒有什么可以從第0行中減去的，那是Nan。最后你得到了Nan，0，0，0?？梢允褂胹hift將值下移到索引中。

機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應該往python還是MATLAB發(fā)展？

機器學習和計算機視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機器學習和計算機視覺需要處理各種算法，所以我們經常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機器學習，因為我的很多研究內容是要實現的（基于實際應用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機器學習需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復雜。學習Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學習Python，但這取決于導師的具體安排和指導。雖然他們都做機器學習，但我的研究更傾向于機器學習應用，所以我推薦python。

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也會多卡。VBA一般啟動兩個CPU核進行數據計算，運算效率較低?，F在微軟已經停止更新VBA了，更建議大家學習python。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個組件進行數據處理，power query進行數據處理，PowerPivot進行分析，power Bi進行數據處理的優(yōu)點數據可視化的主要觀點是學習周期短，數據可以自動刷新，啟動時間相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長期的可持續(xù)性，建議大家學習python，但起步時間會比較長