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js遞歸遍歷樹結(jié)構(gòu) JS中迭代和遍歷有什么區(qū)別?

JS中迭代和遍歷有什么區(qū)別?迭代:1。調(diào)用你自己的方法,或者遞歸。我不需要說太多。2. 另一種解釋是:許多程序都有迭代器。這是一個用于“遍歷”數(shù)組的工具對象。通常遍歷數(shù)組是使用從0到最后的循環(huán)變量,或

JS中迭代和遍歷有什么區(qū)別?

迭代:

1。調(diào)用你自己的方法,或者遞歸。

我不需要說太多。

2. 另一種解釋是:許多程序都有迭代器。這是一個用于“遍歷”數(shù)組的工具對象。通常遍歷數(shù)組是使用從0到最后的循環(huán)變量,或者使用鏈表遍歷刻度的內(nèi)容。迭代器可以遍歷數(shù)組的所有成員,而不必關(guān)注數(shù)組的具體實(shí)現(xiàn)。遍歷:訪問數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中每個成員的操作就是遍歷。就像遍歷一個列表。最常見的問題是遍歷樹。常用的遍歷樹的方法有:一階/中階/二階,或按另一緯度、寬度遍歷和深度遍歷。相關(guān)的具體算法可以找到其他信息。

層序遍歷二叉樹與經(jīng)典遞歸遍歷的性能差距多大?

遞歸遍歷二叉樹程序很短,容易理解。在性能方面,遞歸速度快,占用內(nèi)存少。但遞歸程序包含深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先的遍歷方法,比較復(fù)雜,容易出錯。

現(xiàn)在CPU速度非??欤褩?臻g非常大。性能差異可以忽略不計。

或遞歸遍歷二叉樹程序可讀性更好。

二叉樹求葉子結(jié)點(diǎn)個數(shù)的算法(遞歸遍歷)?

Int BTREE depth(BT->lchild){//find the depth of binary tree if(BT==null)//empty tree returns 0return 0else{Int dep1=BTREE depth(BT->lchild)//遞歸調(diào)用逐層分析Int dep2=BTREE depth(BT->rchild)if(dep1>dep2)return dep2 1}}Int leave(bitnode*BT){//find二叉樹中的葉節(jié)點(diǎn)數(shù)if(BT==null)返回0else{if(BT->lchild==null)&這是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的練習(xí)。它使用遞歸形式。理解的時候需要考慮一下,但是函數(shù)相對簡單。