超幾何分布的數(shù)學期望和方差怎么算？X~H（n，m，n）例n個球有m個黑球，取n個黑球，則ex=nm/n DX=nm/n*（1-m/n）*（n-n）/（n-1）可與二項分布比較。二項分布是超幾何分布的極

超幾何分布的數(shù)學期望和方差怎么算？

X~H（n，m，n）例n個球有m個黑球，取n個黑球，則ex=nm/n DX=nm/n*（1-m/n）*（n-n）/（n-1）可與二項分布比較。二項分布是超幾何分布的極限

P（x=k）=C（mk）·C（n-m，n-k）/C（n）n這表示為x~H（n，m，n），期望e（x）=nm/n

方差D（x）=nm（n-m）（n-n）/[（n^2）（n-1）

超幾何分布是統(tǒng)計學中的一種離散概率分布。它描述了從有限數(shù)量的對象中提取n個對象以及成功提?。ú环祷兀┲付愋偷膶ο蟮拇螖?shù)。它被稱為超幾何分布，因為它的形式與超幾何函數(shù)級數(shù)展開的系數(shù)有關

計算期望值的方法有兩種：

1。最愚蠢的方法是計算每種情況（即得到0、1、2、3、4、5、6、7個指針球）【超幾何分布計算公式：P（x=R）=（CM R*cn-m]N-R）/CNN，“C”是一個組合數(shù)，m和R分別是下標和上標。然后寫出概率分布列，將每條垂直線的P（x=R）和R相乘，相加得到期望值。

2. 另一個簡單的公式是e（x）=（n*m）/n[其中x是指定樣本數(shù)，n是樣本容量，m是指定樣本總數(shù)，n是群體中的個體總數(shù)]，可以直接計算平均值。方差也有兩種算法（都是公式法）：1。設期望值為a，則方差V（x）=（x1-a）^2*P1（x2-a）^2*P2。。。（不適用）*請注意。2另一個是V（x）=X1^2*P1，X2^2*P2。。。Xn^2*pn-a^2[這里還設a為期望值

超幾何分布的方差公式：q=cm（t0-t）。超幾何分布是統(tǒng)計學中的一種離散概率分布。它描述了從有限數(shù)量的n個對象（包括M個指定類型的對象）中成功提取n個對象并且不放回指定類型的對象的次數(shù)。它被稱為超幾何分布，因為它的形式與超幾何函數(shù)的級數(shù)展開系數(shù)有關。

方差是概率論和統(tǒng)計方差測量隨機變量或一組數(shù)據(jù)時離散度的度量。在概率論中，方差用來衡量隨機變量與其數(shù)學期望（即均值）之間的偏差。統(tǒng)計學中的方差（樣本方差）是每個樣本值與所有樣本值的平均值之差的平方的平均值。在許多實際問題中，研究方差即偏離度具有重要意義。

超幾何分布的期望公式？

數(shù)學期望是分布列中的每個x乘以相應的概率，所有乘數(shù)的乘積相加，和就是和。

超幾何分布的數(shù)學期望和方差的算法？

二項分布期望：ex=NP方差：DX=NP（1-p）

兩點分布期望：ex=p方差：DX=p（1-p）

對于離散隨機變量：

如果y=ax B也是離散的，ey=AEX B

dy=（a^2）*DX

期望公式：ex=X1*P1 x2*P2。。。Xn*PN

方差公式：DX=（x1 Ex）^2*P1。。。（xn Ex）^2*PN

期望值計算公式：

e（x）=（n*m）/n[其中x為樣本數(shù)，n為樣本大小，m為樣本總數(shù)，n為種群中個體總數(shù)]，求出均值，即超幾何分布的數(shù)學期望值。

超幾何分布的方差公式是什么？

X~H（n，m，n）例如，n個球有m個黑球，取n個黑球

則ex=nm/n

DX=nm/n*（1-m/n）*（n-n）/（n-1）]可與二項分布比較。二項分布是超幾何分布的極限