為什么現(xiàn)在Python一下子就不火了？打開招聘網(wǎng)站搜索發(fā)現(xiàn)，Python招聘的帖子雖然沒有老Java語言那么多，但薪水普遍很高。不管您是否意識(shí)到這一事實(shí)，Python不再是一種年輕的編程語言。盡管Py

為什么現(xiàn)在Python一下子就不火了？

打開招聘網(wǎng)站搜索發(fā)現(xiàn)，Python招聘的帖子雖然沒有老Java語言那么多，但薪水普遍很高。

不管您是否意識(shí)到這一事實(shí)，Python不再是一種年輕的編程語言。盡管Python沒有其他一些語言那么古老，但它仍然比大多數(shù)人想象的要古老。Python于1991年首次發(fā)布。盡管這些年來它經(jīng)歷了相當(dāng)大的變化，但現(xiàn)在使用Python與當(dāng)時(shí)沒有什么不同。

事實(shí)上，Python近年來仍然很流行。首先，有幾個(gè)原因：1。它出現(xiàn)得更早

Python誕生于上世紀(jì)90年代，這不僅意味著它有足夠的時(shí)間成長(zhǎng)，而且擁有龐大的粉絲群。

2. 適合初學(xué)者

Python已經(jīng)存在了幾十年，程序員可以利用這段時(shí)間編寫高質(zhì)量的教程。另外，python語法很容易理解。

Python已經(jīng)存在了相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，開發(fā)人員為不同的目的制作了不同的包?，F(xiàn)在，幾乎所有的東西都可以打包了。

Python以其簡(jiǎn)單、開發(fā)效率高而受到越來越多國(guó)內(nèi)企業(yè)的青睞。越來越多的公司將選擇Python開發(fā)網(wǎng)站、搜索引擎（Google）、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云計(jì)算（openstack）、大數(shù)據(jù)、人工智能（alphago）、科學(xué)計(jì)算等，預(yù)計(jì)Python將成為繼C和Java之后的第三大主流編程語言，具有廣闊的發(fā)展前景

！Python在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、web開發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。此外，人工智能嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相關(guān)崗位人才短缺。Python目前的地位可以說是炙手可熱。

所以現(xiàn)在可以學(xué)習(xí)Python了，它非常流行

這是一個(gè)非常好的問題。作為一個(gè)it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個(gè)問題。

首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)來看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的。一方面，數(shù)據(jù)分析本身的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)越來越多。另一方面，python語言也廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，因此python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展空間相對(duì)較大。

如果你想走Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展道路，你應(yīng)該從以下三個(gè)方面提高你的職業(yè)價(jià)值：第一，注意新技術(shù)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一個(gè)快速迭代的領(lǐng)域，因此數(shù)據(jù)分析人員必須跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，尤其要注意算法相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。從大技術(shù)的角度來看，目前的數(shù)據(jù)分析方法主要是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Ρ容^大，而且機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能技術(shù)體系的重要組成部分，因此必須重視機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)和深化。

第二，關(guān)注平臺(tái)的價(jià)值。數(shù)據(jù)分析師要想提升自己的職業(yè)價(jià)值，不僅要提高自己的技術(shù)水平，還要從工作效率方面入手，而提高工作效率更有效的途徑就是合理利用平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代必然是平臺(tái)時(shí)代。數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的一項(xiàng)重要功能，必然會(huì)得到平臺(tái)的大量支持，因此數(shù)據(jù)分析人員必須重視技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用。

第三，注重行業(yè)知識(shí)的積累。數(shù)據(jù)分析師對(duì)行業(yè)知識(shí)的要求非常高。為了使數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中發(fā)揮更重要的作用，數(shù)據(jù)分析人員必須能夠根據(jù)行業(yè)選擇和應(yīng)用技術(shù)。