MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？我將從存在的問題和如何做中回答這個問題。。沒有辦法避免這個問題，通常拆分SQL，使用多個查詢，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果！我們可以使用TCC編程模型來確保兩個事

MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？

我將從存在的問題和如何做中回答這個問題。。

沒有辦法避免這個問題，通常拆分SQL，使用多個查詢，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

！我們可以使用TCC編程模型來確保兩個事務(wù)可以正確提交，但這種代碼入侵方式相對較重！您還可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證

！1. 使用多線程分別查詢多個節(jié)點，然后匯總

全局唯一ID在分布式系統(tǒng)中用來做什么用？

請問對于數(shù)據(jù)庫的主鍵究竟要不要用自增id呢？

感謝您的邀請！此問題與特定的業(yè)務(wù)場景和技術(shù)實現(xiàn)有關(guān)：

1。業(yè)務(wù)場景：如訂單、付款單等敏感字段不能自動添加。它們是具有高安全級別的字段，需要一個唯一的ID作為主鍵。

2. 技術(shù)實現(xiàn)：在實際開發(fā)過程中，批量導(dǎo)入或處理數(shù)據(jù)時，需要考慮技術(shù)實現(xiàn)的性能，因此需要從多方面驗證是使用自增主鍵還是非自增主鍵。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用集群或tidb