MySQL分庫(kù)分表之后，id主鍵如何處理？我將從存在的問(wèn)題和如何做中回答這個(gè)問(wèn)題。。沒(méi)有辦法避免這個(gè)問(wèn)題，通常拆分SQL，使用多個(gè)查詢(xún)，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果！我們可以使用TCC編程模型來(lái)確保兩個(gè)事

MySQL分庫(kù)分表之后，id主鍵如何處理？

我將從存在的問(wèn)題和如何做中回答這個(gè)問(wèn)題。。

沒(méi)有辦法避免這個(gè)問(wèn)題，通常拆分SQL，使用多個(gè)查詢(xún)，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

！我們可以使用TCC編程模型來(lái)確保兩個(gè)事務(wù)可以正確提交，但這種代碼入侵方式相對(duì)較重！您還可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證

！1. 使用多線程分別查詢(xún)多個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后匯總

全局唯一ID在分布式系統(tǒng)中用來(lái)做什么用？

請(qǐng)問(wèn)對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的主鍵究竟要不要用自增id呢？

感謝您的邀請(qǐng)！此問(wèn)題與特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)實(shí)現(xiàn)有關(guān)：

1。業(yè)務(wù)場(chǎng)景：如訂單、付款單等敏感字段不能自動(dòng)添加。它們是具有高安全級(jí)別的字段，需要一個(gè)唯一的ID作為主鍵。

2. 技術(shù)實(shí)現(xiàn)：在實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中，批量導(dǎo)入或處理數(shù)據(jù)時(shí)，需要考慮技術(shù)實(shí)現(xiàn)的性能，因此需要從多方面驗(yàn)證是使用自增主鍵還是非自增主鍵。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢(xún)子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢(xún)，避免聯(lián)合表查詢(xún)，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb