python一般用來做什么？感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應用場景。事實上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語

python一般用來做什么？

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應用場景。事實上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅(qū)動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€開源庫。安裝后，您可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談談Python，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡編程7。網(wǎng)絡編程8。多媒體應用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應用場景非常強大，但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門，而且學習成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調(diào)用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。我在學巨蟒和年齡無關(guān)。去年，我33歲的時候在openstack上學習Python。在我的職業(yè)生涯中，我學過幾種語言，包括C、C、PHP和python。

就學習內(nèi)容而言，我認為學習一門語言主要包括兩個方面：

1）語言本身的語法，其實內(nèi)容很少

2）與語言相關(guān)的系統(tǒng)庫和第三方庫，內(nèi)容多，難度大

另外，我的經(jīng)驗是如何學好一門語言的實踐，實踐包括兩個方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開源項目，如openstack或Django等。

2）編寫更多的代碼。如果你的工作中有項目，如果沒有，你可以寫一些小項目。例如，開發(fā)一個python版本的redis。

29歲想學python，有哪些建議？

樸素貝葉斯分類器是一種基于貝葉斯獨立假設定理的簡單概率分類器。

Naive的直譯意思是簡單、簡單和天真。

樸素貝葉斯分類是最常用的兩種分類算法（決策樹分類和樸素貝葉斯分類）。分類是將一個未知樣本分成幾個已知類的過程。

樸素貝葉斯分類基于貝葉斯概率的思想，假設屬性相互獨立，如a和B，則p（B | a）表示a發(fā)生時B的概率。

有關(guān)詳細信息，請參閱劉偉鵬大牛撰寫的《數(shù)學之美：平凡而神奇的貝葉斯方法》

為什么樸素貝葉斯稱為“樸素”?請簡述樸素貝葉斯分類的主要思想？

如果是基礎(chǔ)的，我想可以找一個在線網(wǎng)站學習如何入門。如果你想系統(tǒng)地學習，我建議從不同的方向?qū)W習會更有效率。例如下面三個，分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡爬蟲等。如果是游戲指導或機器學習，找另一個。。

從哪本書開始學習Python比較好？

文本分類算法主要包括樸素貝葉斯分類算法、支持向量機分類算法、KNN算法和決策樹算法。

樸素貝葉斯分類算法主要利用文本中特征項和詞的類別的組合概率來估計文本屬于哪個類別的概率。

支持向量機（SVM）主要利用特征提取技術(shù)將文本信息轉(zhuǎn)化為詞向量，然后計算詞向量與訓練類數(shù)據(jù)的相似度。

KNN算法是在訓練集中找到最近的K個文本，并根據(jù)這些文本的分類來預測要分類的文本屬于哪個類別。

決策樹算法是在樹的基礎(chǔ)上建立預測模型，根據(jù)預測模型對文本進行分類預測。