求一組整數(shù)數(shù)組中的連續(xù)子序列和的最大值？如果主題是代碼中的和對(duì)于不同的個(gè)體考慮，最多會(huì)減少一個(gè)值，這可以通過(guò)預(yù)處理獲得。顯然，最大值只會(huì)出現(xiàn)在Pascal語(yǔ)言不能出現(xiàn)的所有情況下，但我要告訴您“Max

求一組整數(shù)數(shù)組中的連續(xù)子序列和的最大值？

如果主題是代碼中的和

對(duì)于不同的個(gè)體考慮，最多會(huì)減少一個(gè)值，這可以通過(guò)預(yù)處理獲得。顯然，最大值只會(huì)出現(xiàn)在Pascal語(yǔ)言不能出現(xiàn)的所有情況下，但我要告訴您“Max sum subsequence”，這意味著在數(shù)組中找到幾個(gè)連續(xù)的數(shù)據(jù)，它們的和是最大的。也許我沒說(shuō)清楚，讓我給你舉個(gè)例子

例子：一個(gè)數(shù)組：2，4，-33，34，45，-23，7

數(shù)組中任意一個(gè)數(shù)的連續(xù)數(shù)據(jù)都是這個(gè)數(shù)組的子序列

34和45是和最大的子序列

所以要搜索的數(shù)組中必須有負(fù)數(shù)，否則會(huì)有負(fù)數(shù)沒有最大和子序列（整個(gè)數(shù)組是最大的）

不是兩個(gè)數(shù)字，而是任意長(zhǎng)度的，找到任意長(zhǎng)度的子序列

如果：2，4，-33，34，45，-10，12，-2

這不是真的，最大和子序列是：34，45，-10，12。理解以下要素：1。任意長(zhǎng)度2。連續(xù)

將原數(shù)組設(shè)為a，遍歷數(shù)組，建立求和序列s:s[0]=0，s[i]=s[i-1]a[i]。同時(shí)，s[i]的內(nèi)容也記錄i，然后s被穩(wěn)定地排序?，F(xiàn)在s可以分成許多段，每個(gè)段的數(shù)目是相同的。最長(zhǎng)連續(xù)子陣的第一個(gè)數(shù)的下標(biāo)和最后一個(gè)數(shù)的下標(biāo)必須分別為一段中第一個(gè)數(shù)的I和最后一個(gè)數(shù)的I。計(jì)算每段中第一個(gè)數(shù)字的I和最后一個(gè)數(shù)字的I之差，取最大的一個(gè)。

設(shè)數(shù)組a是有n個(gè)元素的整數(shù)數(shù)組，從中找出最大和子序列？

在此掃描陣列中，從左到右記錄當(dāng)前子序列和此總和。如果此和持續(xù)增加，則最大子序列和maxsum的和也會(huì)增加（maxsum會(huì)持續(xù)更新）。

如果在正向掃描中遇到負(fù)數(shù)，則當(dāng)前子序列的總和將減小。

此時(shí)，thissum將小于maxsum，當(dāng)然maxsum不會(huì)更新。

如果thissum降為0，則表示可以丟棄先前掃描的段。此時(shí)，thissum設(shè)置為0。

然后，thissum將從以下內(nèi)容分析此子段。如果存在大于當(dāng)前最大和的子段，請(qǐng)繼續(xù)更新最大和。

掃描結(jié)果出來(lái)了。

算法：給定一個(gè)數(shù)組，找出最長(zhǎng)連續(xù)子數(shù)組和為0的子序列？

最大子序列和也稱為序列的連續(xù)最大和。顧名思義，就是在長(zhǎng)度為n的序列{an}中找到I和J（1<=I<=J<=n），因此序列{an}中從第I個(gè)元素到第J個(gè)元素的所有元素之和最大。例如：-2，11，-4，13，-5，-2，答案是20（11-413）