Python編程語言可以用來做大型網(wǎng)絡游戲嗎？答案一定是肯定的。我們現(xiàn)在知道的文明，Eve（大型星際飛行沙盒游戲，這是兩年半的新手），以及一些流行的養(yǎng)豬場游戲都是用Python編寫的。Python的優(yōu)

Python編程語言可以用來做大型網(wǎng)絡游戲嗎？

答案一定是肯定的。我們現(xiàn)在知道的文明，Eve（大型星際飛行沙盒游戲，這是兩年半的新手），以及一些流行的養(yǎng)豬場游戲都是用Python編寫的。Python的優(yōu)點是什么？

首先，我們來談談Python擅長的運維級別的東西（市場上大多數(shù)插件都是用Python編寫的）、所有運維工具、項目外圍工具、工具鏈膠層等等。我覺得蟒蛇很適合。它叫膠語（狗頭護命，人命短，我用Python）

項目組連維護引擎部分的人力都不需要，因為引擎本身比較穩(wěn)定。

還有服務器端：純python。

所以很多代碼可以由服務器和客戶端共享，特別是數(shù)據(jù)結構定義、序列化等。

效率問題：

運營效率在大多數(shù)情況下不是問題，但開發(fā)效率可以提高幾個數(shù)量級。

多線程：不需要客戶端邏輯。

游戲項目從來都不是計算密集型的，邏輯足夠復雜，多線程會進一步增加復雜性

最后，python hot是語言原生支持，這意味著實現(xiàn)成本非常低，風險很低，操作非常方便。

python主要用于什么開發(fā)？

Python的興起主要是由于近年來人工智能和人工智能的興起，導致沉睡了20年的語言逐漸進入人們的視野。既然Python如此流行，我們能用它做什么呢？下面我們來討論一下：

Python

用于web開發(fā)

雖然Python只是一種腳本語言，但它也可以構建web項目，在Python的后臺連接到數(shù)據(jù)庫非常方便，可以減少代碼量。此外，最近流行的web框架，如Django和flag，都是基于Python框架的。這些框架將使您能夠?qū)⑶岸薖ython開發(fā)背景的效率提高一倍。給你一個建議。如果您在這兩種框架中進行選擇，最好使用flag，因為它更靈活，支持多樣化定制。

數(shù)據(jù)科學由三部分組成：機器學習、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。Python的興起主要得益于數(shù)據(jù)科學。使用Python進行大數(shù)據(jù)分析和可視化非常合適。另外，SciPy、numpy和sciket學習更方便。現(xiàn)在用Python做爬蟲也是最好的選擇。盡管Java可以做到這一點，但是javaapi太麻煩了。相反，使用Python可以達到事半功倍的效果。

另外，python還可以用來編寫一些腳本、開發(fā)游戲、桌面應用程序等。總之，python可以開發(fā)很多東西，將來可能會用到已知和未知的領域。對于python的未來，我們還是要期待的。

以上是我的答案，希望能對您有所幫助。謝謝您。

我想知道用python開發(fā)3D游戲是否合適？

不適合，3D庫應該是C和C，Python效率太低。

Python在后臺玩游戲非常可靠，例如著名的Eve和中國大多數(shù)flash游戲。最好在前臺玩。Python和ruby等動態(tài)語言的開發(fā)效率是C和C的數(shù)倍，源代碼也短了數(shù)倍，但速度卻相反，慢了數(shù)倍。對于速度優(yōu)先和計算密集型的3D游戲來說，這并不好。

你好

！如果您有任何問題，請?zhí)釂枴?/p>

作為初學者，選擇什么語言取決于自己的基礎和行業(yè)的需要。不同的語言有不同的難度和不同的行業(yè)應用場景，所以選擇要有針對性。！如果你是理工科背景，有扎實的數(shù)學基礎和物理基礎，那么選擇C語言一定是正確的選擇。雖然C語言的學習不是很難，但是與Python相比，它是很難的。

作為計算機專業(yè)的學生，他們應該聽過譚浩強先生的名字，而且大多數(shù)人都讀過譚浩強先生的杰作：C語言編程。據(jù)說這本書是計算機圖書的銷售記錄保持者。

無論如何，這樣一本經(jīng)典的書是值得一讀的。學習C語言的難點在于許多概念需要建立圖感，如內(nèi)存空間的應用、指針操作等。

因此，如果您想從事web開發(fā)、大數(shù)據(jù)、機器學習等領域，學習Python是一個不錯的選擇。目前，我一直在用Python實現(xiàn)機器學習算法，這比Java方便得多。

Python的特點是簡單、清晰和優(yōu)雅。使用過Python的朋友也應該有同樣的感受：Python非常簡單，Python非常慢。

如果你是非理工科專業(yè)，如果你想從事Web開發(fā)（非大數(shù)據(jù)和人工智能），如果你想快速掌握一門語言，那么Python一定是個不錯的選擇。使用Python來開發(fā)大數(shù)據(jù)和機器學習需要一定的數(shù)學基礎，其中必須理解線性代數(shù)和概率論。

如果您對Python感興趣，請看一下我在頭版上寫的系列文章。如果你有什么問題，可以和我聯(lián)系。

c語言和python語言哪個更值得學？

1. Web應用程序開發(fā)

網(wǎng)站后端程序員：用一個網(wǎng)站很容易維護后端服務。

類似的平臺，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等

2、網(wǎng)絡爬蟲

爬蟲是一個操作較多的場景，爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇，運行投資策略，爬經(jīng)適房，抓取各大網(wǎng)站的折扣信息，獲得最佳選擇；收集并分類社交網(wǎng)絡上的演講，生成情感地圖，分析語言習慣；抓取網(wǎng)易云音樂某類歌曲的所有評論，生成word cloud；通過條件過濾得到豆瓣的信息，生成電影、書籍和表格。

3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科學計算領域享有很好的聲譽。其簡潔明了的語法和豐富的計算工具深受該領域開發(fā)人員的喜愛。

4. 數(shù)據(jù)分析

一般來說，當我們使用爬蟲來抓取大量的數(shù)據(jù)后，我們需要對數(shù)據(jù)進行分析處理。否則，爬蟲將徒勞地爬行，我們的最終目標是分析數(shù)據(jù)。Python在這方面有非常豐富的數(shù)據(jù)分析庫，可以制作各種圖形分析圖。也很方便。Python擁有成熟的模塊來完成大數(shù)據(jù)分析所涉及的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫操作等功能。

5. 自動運維：自動處理大量運維任務

6。游戲開發(fā)者：一般嵌入游戲中作為游戲腳本

7。自動測試：作為一個簡單的實現(xiàn)腳本編寫，在selenium/LR中實現(xiàn)自動化。

8. 網(wǎng)站開發(fā)：借助Django和flash框架建立自己的網(wǎng)站。