百度美團Java開發(fā)如何在高并發(fā)分布式下生成全局ID生成策略？百度美團java開發(fā)如何在高并發(fā)分布式環(huán)境下生成全局ID生成策略？這種生成策略與您的數(shù)據(jù)庫有很大關(guān)系。除非你想生成自己的程序，比如Orac

百度美團Java開發(fā)如何在高并發(fā)分布式下生成全局ID生成策略？

百度美團java開發(fā)如何在高并發(fā)分布式環(huán)境下生成全局ID生成策略？這種生成策略與您的數(shù)據(jù)庫有很大關(guān)系。除非你想生成自己的程序，比如Oracle支持sequence，MySQL支持autoinc，MSSQL支持identified等等，你可以根據(jù)你的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用不同的策略如果你使用ORM框架，你可以使用框架提供的策略：例如，hibernate提供了很多生成策略

UUID生成世界上唯一的ID，但它不是數(shù)字，沒有順序。這些數(shù)據(jù)中的大部分需要存入數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫中的熱數(shù)據(jù)將存儲在內(nèi)存中，查詢效率高。如果是無序的，查詢會需要內(nèi)存和內(nèi)存硬盤之間的翻轉(zhuǎn)，會影響速度，而且為了便于閱讀，一般都采用全數(shù)字。用法，一般是訂單號、日志號等

全局唯一ID在分布式系統(tǒng)中用來做什么用？

我會從子庫和子表存在的問題以及如何解決來回答這個問題。。

沒有辦法避免這個問題，通常拆分SQL，使用多個查詢，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

！我們可以使用TCC編程模型來確保兩個事務可以正確提交，但這種代碼入侵方式相對較重！您還可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證

！1. 使用多線程分別查詢多個節(jié)點，然后匯總

MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？

感謝您的邀請！此問題與特定的業(yè)務場景和技術(shù)實現(xiàn)有關(guān)：

1。業(yè)務場景：如訂單、付款單等敏感字段不能自動添加。它們是具有高安全級別的字段，需要一個唯一的ID作為主鍵。

2. 技術(shù)實現(xiàn)：在實際開發(fā)過程中，批量導入或處理數(shù)據(jù)時，需要考慮技術(shù)實現(xiàn)的性能，因此需要從多方面驗證是使用自增主鍵還是非自增主鍵。

請問對于數(shù)據(jù)庫的主鍵究竟要不要用自增id呢？

1. 如果主題不要求ID是數(shù)字，建議使用最簡單的一個，即UUID，它包含機器代碼、時間戳、隨機數(shù)等，但UUID最終生成一個全局唯一的字符串，而不是整數(shù)，并且看起來順序不對。

2. MySQL自己添加ID。它使用一個表來存儲各種業(yè)務id。每個分布式系統(tǒng)插入一個ID后，生成1000萬個本地號碼與ID拼接，然后每個系統(tǒng)得到一個ID，相當于生成1000萬個ID，足夠長時間使用。這1000萬個ID可以預先定義，并在系統(tǒng)啟動時放入內(nèi)存。因為它們只是ID，所以不會占用太多內(nèi)存。MySQL可以內(nèi)置到集群中，這不會影響自增IDs的使用。

3. 與MySQL的auto-increment ID類似，redis的incr實現(xiàn)了自動增量。每個分布式系統(tǒng)，比如redis，都是用incr插入一個ID，然后生成1000萬個本地號碼與ID拼接，如果每個系統(tǒng)都有一個ID，相當于生成1000萬個ID，足夠長時間使用。這1000萬個ID可以預先定義，并在系統(tǒng)啟動時放入內(nèi)存。因為它只是一個ID，所以不會占用太多內(nèi)存。Redis也可以內(nèi)置到集群中，這不會影響自增ID的使用。Twitter的雪花算法與UUID類似，包括機器碼、時間戳、隨機數(shù)等，但最終生成的是64位整數(shù)，可以滿足許多分布式系統(tǒng)的要求。如果Id必須是整數(shù)，建議使用snowflake而不是UUID。