mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，您可以使用集群或tidb

原因有很多，不盡相同。

1. 歷史原因，例如，當(dāng)Linux開始編寫時(shí)，沒有其他選項(xiàng)，只有C.

2。個(gè)人偏好：這些開源庫是由當(dāng)時(shí)的主要贊助商贊助的。贊助者喜歡C，但不想使用C，所以總是C

3。性能要求，你列出這些，都是在各自領(lǐng)域的性能要求到了極致，用C是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

4. 語言本身的影響，例如C，已經(jīng)非常復(fù)雜了。如果引入，很可能不同的人會(huì)采用不同的寫作方法，高低沒有區(qū)別。然而，在一個(gè)開源項(xiàng)目中有這么多的編寫方法，維護(hù)就成了一個(gè)大問題。

為什么mysql,nginx,libev,redis,linux都是用C寫的？

Nginx通過libevent和Nginx的fastCGI配置（fastcgiu）建立網(wǎng)絡(luò)連接池passip:端口）, 使用TCP 127.0.0.1:9000或UNIX套接字連接UNIX:///var/run/unix.sock文件PHP和MySQL通過MySQL*的PHP擴(kuò)展連接，實(shí)現(xiàn)TCP連接（持久連接或非持久連接）