散列表的平均查找長度怎么計算？首先構造哈希表，然后求和查找每個密鑰的探測數(shù)，然后除以密鑰總數(shù)即為ASL。這個數(shù)據(jù)序列的結果是17/12。這個公式只是利用隨機過程和排隊論得到的理論性能。大量隨機數(shù)據(jù)的平

散列表的平均查找長度怎么計算？

首先構造哈希表，然后求和查找每個密鑰的探測數(shù)，然后除以密鑰總數(shù)即為ASL。這個數(shù)據(jù)序列的結果是17/12。這個公式只是利用隨機過程和排隊論得到的理論性能。大量隨機數(shù)據(jù)的平均值就是這個值，但是每個表的值不是這樣

搜索成功和搜索失敗。你可能在問一個成功的搜索。算法如下：首先要知道有多少個排序號，然后列出這些排序號，根據(jù)哈希函數(shù)標記每個排序號需要搜索的次數(shù)，再將這些次數(shù)之和除以排序號的個數(shù)，它是哈希表的平均搜索長度。查找不成功是除以排序數(shù)除以表長就行了，呵呵。

散列表的平均查找長度與什么有關？

稅前2萬英鎊和稅后2萬英鎊的差額不是很大。我們應該根據(jù)自己的情況來選擇。如果你有一個家庭，你仍然不想換工作，花更多的時間和你的家人和孩子在一起。如果你沒有家庭，你可以看到你的職位有多大的發(fā)展空間。你不能輕易地換工作，因為你還有4-5公里。大多數(shù)外包公司都是不穩(wěn)定的，他們的項目特別差，這對你的發(fā)展有很大的不利。當這個外包公司生存不下去，或者你要轉投其他公司，別人看到你在外包公司做的項目比較差，就沒有資本讓你談工資了。

兩個不同的公司，還取決于平臺、背景。如果稅前20K平臺好于稅后22K平臺，建議不要跳槽。很多公司只是依靠平臺背景來決定他們雇傭的人才。