有些“上古”程序員一直堅持反對使用redis怎么辦？分享大人物的答案似乎合情合理。不要告訴我們是否使用redis。你必須告訴我們你為什么要使用redis。沒有redis的業(yè)務(wù)怎么了？世界上沒有免費的午

有些“上古”程序員一直堅持反對使用redis怎么辦？

分享大人物的答案似乎合情合理。

不要告訴我們是否使用redis。你必須告訴我們你為什么要使用redis。沒有redis的業(yè)務(wù)怎么了？世界上沒有免費的午餐。如果不直接使用頭部緩存/NoSQL，可能會帶來越來越嚴(yán)重的問題。

單個數(shù)據(jù)庫的最大優(yōu)點是易于實現(xiàn)事務(wù)，并由數(shù)據(jù)庫本身保證。舉個簡單的例子，要下訂單，需要扣除庫存并插入訂單條目。如果inventory和order都是數(shù)據(jù)庫表條目，那么這個事務(wù)是無可挑剔的。如果庫存在redis中，訂單條目是mysql，通常需要先寫redis，成功后再寫數(shù)據(jù)庫。如果您寫數(shù)據(jù)庫失敗，需要回滾redis，如果由于網(wǎng)絡(luò)或其他原因回滾失敗，將再扣減一個存貨。不要認(rèn)為這些事情很容易解決。事務(wù)處理的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出您的想象。例如，當(dāng)您編寫mysql時，您在提交時就失去了連接。你無法判斷提交是成功還是失敗。你的redis是不是在倒退？

因此，當(dāng)您引入一個新層時，您必須弄清楚您必須使用cache/NoSQL的目的以及您可以接受的一致性模型。否則，你就要出丑了。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用集群或tidb