求“最小二乘法”擬合曲線的原理？最小二乘法的目的是根據(jù)N個(gè)離散點(diǎn)擬合曲線y=f（x），每個(gè)點(diǎn)到f（x）距離的乘積最小。如何應(yīng)用最小二乘法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)曲線擬合？打開excel，首先將數(shù)據(jù)繪制成線性圖表，然后

求“最小二乘法”擬合曲線的原理？

最小二乘法的目的是根據(jù)N個(gè)離散點(diǎn)擬合曲線y=f（x），每個(gè)點(diǎn)到f（x）距離的乘積最小。

如何應(yīng)用最小二乘法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)曲線擬合？

打開excel，首先將數(shù)據(jù)繪制成線性圖表，然后在圖表中添加趨勢線，然后選中“顯示公式”以符合數(shù)據(jù)公式。最小二乘法（又稱最小二乘法）是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。它通過最小化誤差平方和來尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。利用最小二乘法，可以很容易地得到未知數(shù)據(jù)，并且得到的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的誤差平方和可以最小化。最小二乘法也可用于曲線擬合。其他優(yōu)化問題也可以用最小化能量或最大熵來表示。擬合：對于給定的數(shù)據(jù)點(diǎn){（Xi，Yi）}（I=0，1在固定函數(shù)類Φ中，求P（x）∈Φ，使誤差平方和e^2最小，e^2=∑[P（Xi）-Yi]^2。從幾何學(xué)上講，就是求并給出一個(gè)不動(dòng)點(diǎn){（Xi，Yi）}（I=0，1y=P（x）。函數(shù)p（x）稱為擬合函數(shù)或最小二乘解，求擬合函數(shù)p（x）的方法稱為曲線擬合的最小二乘法。

如何用excel進(jìn)行最小二乘法曲線擬合?怎？

選擇成對的數(shù)據(jù)列，并使用“x，y散點(diǎn)圖”制作散點(diǎn)圖。

1. 首先，我們打開excel并輸入要處理的數(shù)據(jù)。如下圖所示，x軸數(shù)據(jù)在上面，y軸數(shù)據(jù)在下面。

2. 我們選擇這些數(shù)據(jù)并在菜單欄中找到插入散點(diǎn)圖。

3. 點(diǎn)擊散點(diǎn)圖，選擇最常見的散點(diǎn)圖，軟件會(huì)根據(jù)我們的數(shù)據(jù)繪制出所需的散點(diǎn)圖。

4. 下一步，我們將進(jìn)入更重要的一步。我們右擊圖表上的點(diǎn)，彈出的菜單有“添加趨勢線”選項(xiàng)。

5. 選擇“添加趨勢線”跳出下圖中的小窗口。我們可以根據(jù)散點(diǎn)圖的趨勢選擇并添加相應(yīng)的趨勢線，即回歸分析類型。