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手機(jī)圖片文字提取 如何將圖片上的文字識(shí)別出來?

如何將圖片上的文字識(shí)別出來?如何利用python識(shí)別二維碼信息?有哪些庫(kù)可以直接使用?本文介紹了一個(gè)Python可以直接識(shí)別二維代碼的庫(kù)pyzbar,py2支持該庫(kù)。X和PY3。它能快速識(shí)別二維碼并提

如何將圖片上的文字識(shí)別出來?

如何利用python識(shí)別二維碼信息?有哪些庫(kù)可以直接使用?

本文介紹了一個(gè)Python可以直接識(shí)別二維代碼的庫(kù)pyzbar,py2支持該庫(kù)。X和PY3。它能快速識(shí)別二維碼并提取文本信息。接下來,我將簡(jiǎn)要介紹這個(gè)庫(kù)的安裝和使用。實(shí)驗(yàn)環(huán)境為win10python3.6pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:

1。安裝pyzbar,可以直接在CMD window 2中輸入命令PIP Install。安裝之后,我們需要安裝gallery(一個(gè)python圖像處理庫(kù)),它用于打開二維碼圖像。安裝方法同上。最后直接輸入命令“PIP install”,就可以編寫識(shí)別二維碼圖像的代碼,測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,主要調(diào)用解碼函數(shù)解析二維碼,然后直接提取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),參數(shù)imgname就是傳入的二維碼圖像:

程序運(yùn)行截圖如下,識(shí)別出的二維碼信息如下:

到目前為止,我們已經(jīng)完成了Pyzbar操作,是用來識(shí)別二維碼和提取文本信息的。一般來說,整個(gè)過程非常簡(jiǎn)單,代碼量不大,容易理解,只要你有一定的Python基礎(chǔ),熟悉相關(guān)的例子和教程,你可以快速掌握,當(dāng)然,你也可以使用其他包來實(shí)現(xiàn),比如Z邢,可以識(shí)別QR碼,網(wǎng)上也有相關(guān)的教程和資料,感興趣的可以搜索,希望以上內(nèi)容可以幫助您分享,歡迎您發(fā)表評(píng)論和留言。