無向圖的最短路徑算法 試利用Dijkstra算法求圖中從頂點a到其他各頂點間的最短路徑,寫出執(zhí)行算法過程中各步的狀態(tài)?
試利用Dijkstra算法求圖中從頂點a到其他各頂點間的最短路徑,寫出執(zhí)行算法過程中各步的狀態(tài)?1c:22c:2f:63c:2f:6e:104c:2f:6e:10d:115c:2f:6e:10d:11
試利用Dijkstra算法求圖中從頂點a到其他各頂點間的最短路徑,寫出執(zhí)行算法過程中各步的狀態(tài)?
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首先,在不考慮時間復雜度的情況下,在圖論中尋找最短路徑也是同樣的問題。這個基本問題也可以推廣到許多其他的理論或實踐問題。
最短路徑問題有一個理想的時間復雜度(<=O(n^2)),但是如果我們找到圖中任意兩點之間的距離,特別是當圖是稠密的時候,F(xiàn)loyd的O(n^3)就不比其他問題小。
Floyd的另一個優(yōu)勢是易于編寫。完成了插點、三循環(huán)、一判斷、五要素的簡單構思。Dijkstra在堆優(yōu)化和SPFA之后需要大約50行代碼。