mysql怎么創(chuàng)建表分區(qū) mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:
1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫
4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句
5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時,直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。
當(dāng)然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關(guān)心成本,請使用cluster或tidb
1。Show create table name查看創(chuàng)建分區(qū)表2的create語句。Show table status查看表是否已分區(qū)表3。查看信息u架構(gòu).分區(qū)表選擇分區(qū)名稱部件、分區(qū)表達式表達式、分區(qū)說明目錄、表行信息schema.partitionswheretableschema=schema()和table Name=“test”可以查看表的分區(qū)、分區(qū)方法、分區(qū)中的數(shù)據(jù)記錄數(shù)等。]~幾種常用的獲取MySQL分區(qū)表信息的方法show create table可以查看create語句的創(chuàng)建分區(qū)表show table status可以查看表是否為分區(qū)表可以查看信息u架構(gòu).分區(qū)表可以查看重要信息,例如表具有哪個分區(qū)、分區(qū)方法,以及分區(qū)中的記錄數(shù)。Explain partitions select查看select語句如何使用分區(qū)