如何判斷一組數(shù)據(jù)是不是正態(tài)分布？正態(tài)分布又稱正態(tài)分布，是連續(xù)隨機(jī)變量的一種概率分布。自然界、人類社會、心理和教育中的大量現(xiàn)象都是以正常的形式分布的，如能力水平、學(xué)生表現(xiàn)質(zhì)量等。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是正態(tài)分布的

如何判斷一組數(shù)據(jù)是不是正態(tài)分布？

正態(tài)分布又稱正態(tài)分布，是連續(xù)隨機(jī)變量的一種概率分布。自然界、人類社會、心理和教育中的大量現(xiàn)象都是以正常的形式分布的，如能力水平、學(xué)生表現(xiàn)質(zhì)量等。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是正態(tài)分布的一種，它具有正態(tài)分布的所有特征。所有正態(tài)分布都可以用z分?jǐn)?shù)公式轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。兩個特征的比較：（1）正態(tài)分布的形式是對稱的，對稱軸是一條穿過平均點的垂直線。（2） 中心點最高，然后向兩側(cè)逐漸減小。曲線的形式是先向內(nèi)彎曲，然后向外彎曲。（3） 法向曲線下的面積為1。正態(tài)分布是一類隨隨機(jī)變量均值和標(biāo)準(zhǔn)差的大小和單位而具有不同分布形式的分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一種正態(tài)分布，其均值和標(biāo)準(zhǔn)差是固定的，均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。

（4）正態(tài)分布曲線下標(biāo)準(zhǔn)差與概率面積之間存在定量關(guān)系。所有正態(tài)分布都可以用z分?jǐn)?shù)公式轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。映射你的數(shù)據(jù)比較

正態(tài)分布的平均值1035.2，置信區(qū)間（1033.21037.3），方差595.5501，置信區(qū)間（594.6990597.6117）。用MATLAB繪制分布直方圖，估計為正態(tài)分布。計算方法：取上述數(shù)據(jù)為矢量X，取“假”誤差概率a=0.01。利用Jarque-BERA檢驗原理驗證數(shù)據(jù)正態(tài)分布的合理性：jbtest（x，0.01）結(jié)果為0，說明數(shù)據(jù)基本滿足正態(tài)分布的要求；對于正態(tài)分布的基本參數(shù)采用正態(tài)分布擬合函數(shù)，平均值u，得到平均值置信區(qū)間Au、方差o和方差置信區(qū)間Ao。

如何判斷數(shù)據(jù)是非正態(tài)分布的？

測試正態(tài)分布的方法：[1。在SPSS菜單中選擇“分析-描述-統(tǒng)計-探索”，將待測變量放入因變量中，選擇“繪制-正態(tài)圖與檢驗，看看檢驗的正態(tài)性，如果是正態(tài)的，SIG將不小于臨界值

2你也可以參考QQ圖。如果是正態(tài)分布，QQ圖上的零散點會成一條直線，正態(tài)QQ圖的橫坐標(biāo)是從小到大排列的實際數(shù)據(jù)，縱坐標(biāo)是正態(tài)分布的期望值，所以如果實際值和正態(tài)期望值是一致的，散點圖是一條直線，QQ圖的橫坐標(biāo)是實際觀測值，縱坐標(biāo)是實際觀測值減去期望值。如果數(shù)據(jù)是正態(tài)的，那么散亂的點應(yīng)該在中心水平線附近

您可以使用SPSS explore、PP圖、QQ圖、一個樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗或直方圖來調(diào)查您的數(shù)據(jù)的正態(tài)分布（建議使用直方圖）。

一些常用的統(tǒng)計方法（如t檢驗、方差分析等）對偏離正態(tài)分布的數(shù)據(jù)具有良好的穩(wěn)健性，因此只要您的數(shù)據(jù)大致符合或不嚴(yán)重偏離正態(tài)分布，就可以使用這些統(tǒng)計方法。如果你的數(shù)據(jù)偏離正態(tài)分布太多，你應(yīng)該用非參數(shù)檢驗代替。如果你只需要知道一個大概的情況，你只需要直方圖來檢查你的數(shù)據(jù)的正態(tài)分布。