有哪些Python入門好書推薦，經(jīng)典？書不在多，在于堅(jiān)持和實(shí)踐，這里推薦一本，帶pdf和網(wǎng)頁(yè)教程，只要持續(xù)敲實(shí)例代碼，定能有所收獲。PDF下載連接：https://chly.github.io/adj

有哪些Python入門好書推薦，經(jīng)典？

書不在多，在于堅(jiān)持和實(shí)踐，這里推薦一本，帶pdf和網(wǎng)頁(yè)教程，只要持續(xù)敲實(shí)例代碼，定能有所收獲。

PDF下載連接：https://chly.github.io/adjunct/用python做科學(xué)計(jì)算.pdf

網(wǎng)頁(yè)鏈接：http://bigsec.net/b52/scipydoc/#id3

堅(jiān)持實(shí)踐就是勝利！

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

Matlab和python完全不在一個(gè)水平線上的產(chǎn)品，matlab是一個(gè)面向算法本身，面向仿真本身的產(chǎn)品，如果非說(shuō)運(yùn)行效率，這個(gè)要看是誰(shuí)寫的程序了。matlab之所以收費(fèi)在于它的運(yùn)行庫(kù)的更新。比如及時(shí)的5G Nr庫(kù)的更新，這東西要是自己用python寫不是不能寫，只是時(shí)間，完整性，運(yùn)行效率這些很難保證，畢竟matlab背后是一個(gè)強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)的來(lái)負(fù)責(zé)算法，一個(gè)強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來(lái)完成實(shí)現(xiàn)，最后給到用手里的是一個(gè)簡(jiǎn)單易用的function.而用戶做的是算法仿真，自己算法實(shí)現(xiàn)。大家都做了自己最擅長(zhǎng)的事。

29歲想學(xué)python，有哪些建議？

學(xué)習(xí)Python跟年齡其實(shí)沒(méi)有任何關(guān)系。我是去年搞OpenStack的時(shí)候才學(xué)的Python，那一年我33歲。在我的職業(yè)生涯中我學(xué)過(guò)好幾種語(yǔ)言，包括C、C 、PHP和Python。

在學(xué)習(xí)內(nèi)容上，我覺(jué)得學(xué)習(xí)一門語(yǔ)言主要包括兩方面：

1） 語(yǔ)言本身的語(yǔ)法，這個(gè)其實(shí)沒(méi)有多少內(nèi)容

2） 語(yǔ)言相關(guān)的系統(tǒng)庫(kù)及第三方庫(kù)，這個(gè)才是內(nèi)容比較多的，也比較難的地方

另外，對(duì)于如何學(xué)好語(yǔ)言，本人的經(jīng)驗(yàn)就是實(shí)踐，實(shí)踐包括兩個(gè)方面：

1） 多讀代碼，可以看看比較好的開(kāi)源項(xiàng)目，比如OpenStack或者Django等

2） 多寫代碼，如果工作有項(xiàng)目最后，如果沒(méi)有自己可以寫一些小項(xiàng)目。比如模仿redis開(kāi)發(fā)一個(gè)Python版的等等。

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

剛開(kāi)始入門時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛(ài)這門技術(shù)，這些都是不問(wèn)題，先入門，這些慢慢的都可以補(bǔ)上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂，沒(méi)有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材。基礎(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專門的算法(其實(shí)把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語(yǔ)言，但語(yǔ)言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬(wàn)事開(kāi)頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營(yíng)這門技術(shù)就行了。算法在實(shí)踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

為什么Python效率這么低，還這么火？

在很多時(shí)候，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用，對(duì)性能要求不高。