學(xué)習(xí)Python應(yīng)該往哪個方向發(fā)展？Python 是個"古老"的計算機語言，和其他高級計算機語言相比，總體上優(yōu)勢不大。它最大的特點是擅長對字符串的處理，尤其是字符數(shù)量眾多的字符串的處理，方法優(yōu)于其他高

學(xué)習(xí)Python應(yīng)該往哪個方向發(fā)展？

Python 是個"古老"的計算機語言，和其他高級計算機語言相比，總體上優(yōu)勢不大。它最大的特點是擅長對字符串的處理，尤其是字符數(shù)量眾多的字符串的處理，方法優(yōu)于其他高級語言（不考慮 python 運算能力的情況下）。

所以，Python 大量地用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲、大數(shù)據(jù)……這都是籠統(tǒng)的說法，網(wǎng)絡(luò)爬蟲、大數(shù)據(jù)分析是利用了 Python 處理長字符串（爬蟲得到的結(jié)果，或一堆搜索結(jié)果），經(jīng)過 Python 進(jìn)行處理（也就是篩選）得到預(yù)期的結(jié)果，然后這些結(jié)果通過 javascript / java / c# / C&C 等高級語言再進(jìn)行處理（統(tǒng)計方法，算法），將精準(zhǔn)的結(jié)果保存到 mssql / mysql 等數(shù)據(jù)庫中，以備后用。

所以，掌握一門計算機語言，技能太單一，談不上發(fā)展方向，很容易被淘汰。建議練就幾個 IT 技能，才算得上入行。并在思維模式上進(jìn)行訓(xùn)練和修行，才有可能站在某個領(lǐng)域的高端。

總結(jié)：在 IT 行業(yè)，掌握一門技術(shù)，談不上發(fā)展，僅僅算某技能入門，但不是進(jìn)入 IT 行業(yè)。

學(xué)python編程難嗎？

你好，很高興回答你這個問題。

作為一名python使用者，來談?wù)剛€人的感受。在工作中一直嘗試使用python來代替shell，以便能夠結(jié)合實踐操作來加深印象。下面從我的學(xué)習(xí)過程來了解學(xué)習(xí)python是否困難。

首先，先熟悉python的基礎(chǔ)語法、各種數(shù)據(jù)類型、控制語句等，這些都是python的入門必學(xué)，如果我們能夠熟練掌握這些內(nèi)容，其實我們就可以使用python完成很多基礎(chǔ)工作。此階段我們可以使用Jupyter Notebook 來做一些實驗性操作，便于我們更好通過實操來加深理解。

其次，我們掌握了python的基礎(chǔ)用法后，其實我們對python的了解還是碎片化的，需要通過一些簡單的項目來加深理解及對整體的運用。例如：python處理http請求、python連接數(shù)據(jù)庫做一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計、python做科學(xué)計算等等。通過小項目的積累，相信我們能夠熟練掌握python常用的模塊以及對python的功能有更深層次的認(rèn)識。此階段我們可以使用pycharm、vs code 等IDE工具，來方便我們的開發(fā)。

最后，我們可以根據(jù)自己的興趣選擇合適的開發(fā)框架，來實現(xiàn)一些大的功能需求。如scrapy爬蟲框架、django框架、flask框架、等等，通過使用各種框架，可以讓我們能夠提高開發(fā)效率，隨著自己的項目不斷積累，此時python編程已經(jīng)不再是什么難事。

萬事開頭難，python作為一個非常受歡迎的語言，說明其極易上手，但是要想走的更遠(yuǎn)，需要我們不斷的深入研究，難易程度就看你的付出有多少了。

注意：建議使用python3學(xué)習(xí)，python2.7.18是python2的最后一個版本，官方不再更新維護(hù)。

好了，就說到這吧，希望我的回答對你有幫助。

我是【木訥大叔愛運維】，歡迎關(guān)注，與你分享運維路上的點點滴滴。

從事python后端需要學(xué)什么技術(shù)？

對于Python的學(xué)習(xí)人員需要掌握以下技術(shù)

1. 網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開發(fā)中無處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò)，它可以稱為是一切開發(fā)的"基石"。對于所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進(jìn)行深入剖析。

2. 爬蟲開發(fā)。將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進(jìn)行有針對性的數(shù)據(jù)采集以及處理。爬蟲開發(fā)項目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進(jìn)行深入剖析，從而理解其原理并實現(xiàn)自定義爬蟲框架。

3.Web開發(fā)。Web開發(fā)包含前端以及后端兩大部分，前端部分，帶你從"黑白"到"彩色"世界，手把手開發(fā)動態(tài)網(wǎng)頁后端部分，帶你從10行代碼開始到n萬行來實現(xiàn)并使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域的知識，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。

4. IT自動化開發(fā)。IT運維自動化是一組將靜態(tài)的設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為根據(jù)IT服務(wù)需求動態(tài)彈性響應(yīng)的策略，目的就是實現(xiàn)減少人工干預(yù)、降低人員成本以及出錯概率，真刀真槍的帶你開發(fā)企業(yè)中最常用的項目，從設(shè)計層面、框架選擇、靈活性、擴(kuò)展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等多個層面接觸真實的且來源于各大互聯(lián)網(wǎng)公司真實案例，如:堡壘機、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機管理等。

5. 金融分析。金融分析包含金融知識和Python相關(guān)模塊的學(xué)習(xí)，手把手帶你從金融小白到開發(fā)量化交易策略的大拿。學(xué)習(xí)內(nèi)容囊括NumpyPandasScipy數(shù)據(jù)分析模塊等，以及常見金融分析策略如"雙均線"、"周規(guī)則交易"、"羊駝策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，讓夢想照進(jìn)現(xiàn)實，進(jìn)入金融行業(yè)不再是個夢。

6. 人工智能 機器學(xué)習(xí)。人工智能時代來臨，率先引入深度機器學(xué)習(xí)課程。其中包含機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念以及常用知識，如:分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及常用類庫，并根據(jù)身邊事件作為案例，一步一步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練以及評估和參調(diào)等。人工智能是未來科技發(fā)展的新趨勢，Python作為最主要的編程語言，勢必有很好的發(fā)展前景，現(xiàn)在學(xué)習(xí)Python也是一個很好的機會。

一年P(guān)ython開發(fā)經(jīng)驗，去哪個城市機會多？

謝邀，從下面幾個方面來說吧

1，工資

如果想要高工資，首先選擇北京和深圳這樣的一線城市

2，生活成本

如果不想生活成本太高，工資中等的話，就選擇杭州，成都，武漢這些準(zhǔn)一線城市

3，離家遠(yuǎn)近

這個就要看你自己的老家是哪里了，選擇離自己比較近的，并且互聯(lián)網(wǎng)還算可以的城市

python分析系統(tǒng)日志？

這個不用做計劃任務(wù)。直接用tail -f 文件名|grep executing too slow 這樣就可以了。然后wc統(tǒng)計行數(shù)。如果你一定要用python做。就使用文件對象中的seek方法，移到上次處理的位置。

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一門編程語言，近幾年借著人工智能發(fā)展勢頭迅猛。學(xué)完P(guān)ython后可以選擇以下幾個方向。

1、后臺服務(wù)端。這個現(xiàn)在一般都跟全棧掛鉤，也就是所謂的通吃前后端。從事這個方向?qū)W完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)前端知識，數(shù)據(jù)庫知識，Linux系統(tǒng)相關(guān)知識，做后臺的幾乎都得會用Linux系統(tǒng)。學(xué)完這些后就開始學(xué)習(xí)Flask，Django和Tornado等后端框架。

2、數(shù)據(jù)分析。這個是當(dāng)前較火的一個方向。學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、matplotlib這三個庫以及scipy等數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫，當(dāng)然這個方向還必須具備一些數(shù)學(xué)知識。

3、自動化運維。這個方向除了Python基礎(chǔ)外還必須掌握Linux系統(tǒng)，一般都是做Linux運維，這個方向?qū)inux系統(tǒng)的學(xué)習(xí)要求會高很多。

4、人工智能方向。這個方向是目前Python大火的主要原因。但是這個方向不僅僅需要Python基礎(chǔ)，更需要學(xué)各種算法，而且對數(shù)學(xué)要求也很高。熟悉算法后開始學(xué)習(xí)各種人工智能相關(guān)庫。這個方向能細(xì)分出很多方向，例如計算機視覺，NLP等，要從事哪個就學(xué)與哪個相關(guān)的算法和實用庫。

學(xué)Python后有很多方向可選，首先選好方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需要具備的技能，通過做項目指引學(xué)習(xí)，漸漸地也就能達(dá)到工作要求了。當(dāng)然工作了也不能停止學(xué)習(xí)，編程是一個需要持續(xù)學(xué)習(xí)的活。加油！