什么是四叉樹，數據結構的。有圖例最好，謝謝？四叉樹是一種數據結構，每個節(jié)點最多有四個子樹。四叉樹可用于在數據庫中放置和定位文件（稱為記錄或鍵）。該算法將要搜索的記錄連續(xù)分成四部分進行匹配，直到只剩下一

什么是四叉樹，數據結構的。有圖例最好，謝謝？

四叉樹是一種數據結構，每個節(jié)點最多有四個子樹。

四叉樹可用于在數據庫中放置和定位文件（稱為記錄或鍵）。該算法將要搜索的記錄連續(xù)分成四部分進行匹配，直到只剩下一條記錄。在樹中，記錄存儲在葉子的位置。該名稱來自這樣一個事實：記錄存儲在端點上，并且端點上沒有其他節(jié)點。分支稱為節(jié)點。數字的順序是每個節(jié)點的分支數（也稱為子節(jié)點）。在四叉樹中，每個節(jié)點通常有四個子節(jié)點，所以順序是4。四叉樹的葉子數也是4。實現所需記錄的搜索操作數將成為樹的深度。下圖顯示了深度為3的四叉樹。在實際的樹木中，可能有數千條、數萬條或數十億條記錄。不是所有的葉子都必須有一個記錄，但至少有一半的葉子必須有一個記錄。不包含記錄的葉子稱為空。在上面的例子中，第8、12和16個葉子是空的，用一個空白的圓圈表示。四叉樹是唯一適合于二維圖像像素定位的算法。因為在二維空間（通常描述圖形的方式）中，平面像素可以反復劃分為四個部分，樹的深度由圖片、計算機內存和圖形的復雜性決定。

四叉樹（Quadtrees）一共有多少種？

四叉樹主要包括線性四叉樹、點四叉樹、區(qū)域四叉樹、MX四叉樹、PR四叉樹、CIF四叉樹等

點四叉樹是內部并行數據結構

MX四叉樹的組織方式類似于區(qū)域四叉樹。區(qū)別在于葉節(jié)點為黑色或空（如白色），分別表示矩陣中適當位置的點數據存在或不存在

RP四叉樹用象限連接點（不需要離散），其組織形式與區(qū)域四叉樹相同。區(qū)別在于葉節(jié)點既不為空（如白色），也不包含數據點（如黑色）及其坐標。