python生成器和迭代器的區(qū)別？讓我們先談談迭代器。對于字符串、列表、dict和tuple等容器對象，使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺，for語句調用容器對象上的iter（）函數。Iter（）是Pyth

python生成器和迭代器的區(qū)別？

讓我們先談談迭代器。對于字符串、列表、dict和tuple等容器對象，使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺，for語句調用容器對象上的iter（）函數。Iter（）是Python的內置函數。ITER（）返回定義next（）方法的迭代器對象。它逐個訪問容器中的元素。Next（）也是Python的內置函數。當沒有后續(xù)元素時，next（）拋出stopiteration異常以通知for語句循環(huán)結束。生成器是創(chuàng)建迭代器的一個簡單而強大的工具。它們像常規(guī)函數一樣編寫，只在需要返回數據時使用yield語句。每次調用next（）時，生成器都會返回它離開的位置（它會記住語句的最后一次執(zhí)行和所有數據值）。

for(){}與iterator()遍歷循環(huán)的區(qū)別，各自的特點？

您好，我認為這兩種方法在集合的迭代中是有區(qū)別的：例如，如果您要遍歷集合并在滿足某個條件時刪除元素，如果您使用for循環(huán)，您將使用集合附帶的remove（），它將更改集合的size（）。循環(huán)中會出現(xiàn)錯誤，但是如果將集合放入迭代器，迭代器迭代可以遍歷并選擇集合中的每個對象，而不是更改集合的結構，如果將集合放入迭代器，可以使用迭代器的remove（）來避免問題。這要視情況而定。

lambda表達式中有一種流稱為平行流，稱為平行流。與流相比，對流過程是并行的，因此效率肯定比簡單的for-loop要好。然而，并行流存在一個缺陷，即容易引起并發(fā)安全問題。所以要小心使用。

當然，流也有自己的優(yōu)勢。如果有多個處理操作，例如過濾集合中具有特定條件的元素、轉換它們然后遍歷輸出，則會涉及多個操作。如果您使用傳統(tǒng)的for循環(huán)，它的效率不如stream。因為它封裝了對集合進行操作的算法和方法，所以它是從底層處理的。如果只是一個遍歷操作，它們之間的效率差別并不大。

更重要的是，使用流可以使代碼更簡潔。雖然它對老程序員不是很友好，但只要你花點時間研究，你就會喜歡這種寫作方法。

100萬條數據遍歷，lambda會比for循環(huán)快嗎？

迭代：

1。調用你自己的方法，或者遞歸。我不需要說太多。

2. 另一種解釋是：許多程序都有迭代器。這是一個用于“遍歷”數組的工具對象。通常遍歷數組是使用從0到最后的循環(huán)變量，或者使用鏈表遍歷刻度的內容。迭代器可以遍歷數組的所有成員，而不必關注數組的具體實現(xiàn)。遍歷：訪問數據結構中每個成員的操作就是遍歷。就像遍歷一個列表。最常見的問題是遍歷樹。常用的遍歷樹的方法有：一階/中階/二階，或按另一緯度、寬度遍歷和深度遍歷。相關的具體算法可以找到其他信息。