Python的pandas中，drop_duplicates函數(shù)怎么根據(jù)索引來去重？今天，我想去重復(fù)熊貓的臺(tái)詞。很長一段時(shí)間后，我找到了相關(guān)的函數(shù)讓我們先看一個(gè)小例子[Python]查看純拷貝來自pa

Python的pandas中，drop_duplicates函數(shù)怎么根據(jù)索引來去重？

今天，我想去重復(fù)熊貓的臺(tái)詞。很長一段時(shí)間后，我找到了相關(guān)的函數(shù)

讓我們先看一個(gè)小例子

[Python]查看純拷貝

來自pandas import series，dataframe

data=dataframe（{“K”：[1，1，2，2] }）

打印數(shù)據(jù)

isduplicated=數(shù)據(jù)。重復(fù)（）

打印重復(fù)

打印類型（重復(fù)）

數(shù)據(jù)=data.drop復(fù)制（）

打印數(shù)據(jù)

執(zhí)行結(jié)果是：

[Python]查看純拷貝

k

0 1

1 1

2 2

3 2

[Python]查看純拷貝

0 false

1true

2 false

3 true

[Python]查看純拷貝

k

0 1

2

dataframe的duplicated方法返回一個(gè)布爾序列，指示每行是否重復(fù)。

And drop_u2;replications方法，用于返回刪除重復(fù)行的數(shù)據(jù)幀

這兩個(gè)方法將判斷所有列，您還可以指定一些列來判斷重復(fù)項(xiàng)。

例如，您要對(duì)名為K2的列進(jìn)行重復(fù)數(shù)據(jù)消除data.drop重復(fù)（[“K2”

python中的delete函數(shù)是如何使用的？

我要更正推薦答案中的語句！Del不用于“刪除引用指向的內(nèi)存空間”。Python中的Del和C中的delete是兩個(gè)完整的概念，所以不要誤會(huì)別人。。del一般用于刪除變量的引用，例如a=1 dela，其中a是對(duì)1的引用（Python中的所有變量都可以看作引用），dela是刪除引用關(guān)系，即1不再被變量a引用，變量名a也從變量表中刪除。如果不清楚，我給你一個(gè)例子：a=object（）B=Adel aprint bprint a#這個(gè)句子將報(bào)告a的一個(gè)未定義的異常。在這個(gè)代碼中，a引用一個(gè)新的object（），B=a使B也引用這個(gè)object。雖然a和B是兩個(gè)變量，但它們引用的是同一個(gè)對(duì)象，有點(diǎn)類似于C中指向同一對(duì)象的兩個(gè)指針。dela只是刪除了a對(duì)object（）的引用，a的變量名是無效的，但這并不意味著object（）已經(jīng)被刪除，它仍然存在，B仍然引用它。從print B的正常輸出可以看出這一點(diǎn)。Python的內(nèi)存釋放使用引用計(jì)數(shù)機(jī)制，即當(dāng)一個(gè)對(duì)象沒有任何引用它的變量時(shí)，它將自動(dòng)釋放，而無需人工干預(yù)。另外，del對(duì)不同的對(duì)象有不同的功能，這取決于對(duì)象本身del系統(tǒng)方法的實(shí)現(xiàn)。例如，列表a=[1，2，3]，dela[0]表示刪除列表中的第一項(xiàng)，然后a變成[2，3]。如果它是一個(gè)自定義對(duì)象，那么del的函數(shù)可以定義為您想要的任何函數(shù)。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱“刪除”條目。

python中刪除字典中的所有元素的函數(shù)是_____，可以將一個(gè)字典的內(nèi)容添加到另一個(gè)字典中的函數(shù)是______？

~&Gt&Gt&Gt a=[“一”、“二”、“三”]&Gt&Gt&Gt B={}&Gt&Gt&Gt[B.setdefault（x，y）for x，y in enumerate（a）][“一”、“二”、“三”]&Gt&Gt&Gt&Gt B{0:“一”、“一”、“二”、“二”、“三”}&Gt&Gt

python（）方法返回字符串的長度。Len（）方法語法：Len（STR）返回值：返回字符串長度。下面的例子展示了len（）的用法：#！/usr/bin/Python STR=“這個(gè)字符串示例。。。真 的

！print“string length:”，len（STR）以上示例的輸出結(jié)果如下：string length:32

使用Python熊貓庫，十行代碼。

建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。

合并工作表數(shù)據(jù)，遍歷每個(gè)工作表頁面，并使用concat函數(shù)合并所有工作表數(shù)據(jù)。

重復(fù)數(shù)據(jù)消除，使用drop Duplicate（）函數(shù)刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。

要寫入合并結(jié)果，請(qǐng)使用uExecl（）寫入合并結(jié)果。

希望以上分享能對(duì)您有所幫助。歡迎評(píng)論和留言。