mysql怎么用 Mysql為何會被Hive淘汰?
Mysql為何會被Hive淘汰?我不知道這個問題是從哪里得出這個結(jié)論的。我覺得大多數(shù)程序員甚至不知道hive是什么,更不用說用它來代替熟悉的mysql了。有很多數(shù)據(jù)庫工具,應(yīng)用場景也不同。某某被淘汰并
Mysql為何會被Hive淘汰?
我不知道這個問題是從哪里得出這個結(jié)論的。我覺得大多數(shù)程序員甚至不知道hive是什么,更不用說用它來代替熟悉的mysql了。
有很多數(shù)據(jù)庫工具,應(yīng)用場景也不同。某某被淘汰并非易事。
為什么Oracle如此昂貴而沒有被免費的MySQL淘汰?
mysql為什么沒有可視化界面?
MySQL是一款數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件,它只提供對數(shù)據(jù)庫的管理,日常維護和更新、添加、刪除、修改和查詢,本身不提供圖形化管理工具,圖形化管理工具只顯示數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表等信息,方便用戶查看和使用,這不是MySQL的重點,它關(guān)心的是如何更好更高效的作為圖形化的管理界面,它是由第三方公司提供的。用戶可以根據(jù)自己的喜好自由選擇。目前比較流行的圖形化管理工具有Navicat、sqlog、phpMyAdmin等,使用起來非常方便。
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:
1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫
4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句
5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時,直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。
當(dāng)然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關(guān)心投資成本,請使用集群或tidb