elasticsearch海量數(shù)據(jù)存儲規(guī)則？ES的底層是Lucene，Lucene的索引清單是倒排索引。在數(shù)據(jù)寫入過程中，javabean被轉(zhuǎn)換成文檔對象，然后存儲在索引庫中。索引庫分為索引區(qū)和文檔區(qū)

elasticsearch海量數(shù)據(jù)存儲規(guī)則？

ES的底層是Lucene，Lucene的索引清單是倒排索引。在數(shù)據(jù)寫入過程中，javabean被轉(zhuǎn)換成文檔對象，然后存儲在索引庫中。索引庫分為索引區(qū)和文檔區(qū)。在寫作過程中，首先要分詞。索引區(qū)存儲單詞和單詞在文章中的位置，而文檔區(qū)存儲所有內(nèi)容

es是為了解決本地Lucene的不足，第一個版本于2010年2月出現(xiàn)在GitHub上，并迅速成為最受歡迎的項目之一。

首先，ES仍然是一個基于ApacheLucene的開源搜索引擎。

Es也使用Java開發(fā)并以Lucene為核心實現(xiàn)索引和搜索的所有功能，但其目的是通過簡單的restful API隱藏Lucene的復(fù)雜性，使全文搜索變得簡單。

然而，ES的核心不是Lucene。它的特點更多地體現(xiàn)在：分布式實時文件存儲，每個字段都有索引，可以進行搜索。分布式實時分析搜索引擎可以擴展到數(shù)百臺服務(wù)器，處理Pb（內(nèi)存單元）級的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，高度集成的服務(wù)，并且您的應(yīng)用程序可以使用簡單的restfulapi，各種語言的客戶端甚至命令行都可以與之交互。（Lucene的缺點抵消了ES的優(yōu)點）。

為什么使用es？

ES是底層，基于Lucene，存儲倒排索引，分為索引區(qū)和文檔區(qū)

您好，我是Advantech西安分公司的技術(shù)總監(jiān)，負責(zé)公司云平臺的日志架構(gòu)。讓我談?wù)勎业目捶ā?/p>

為什么彈性搜索需要被架構(gòu)師理解？

要回答這個問題，我們需要先看看elasticsearch可以做什么？

。

架構(gòu)師的目的是使用代碼體系結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)現(xiàn)實生活中的需求，但人們天生對復(fù)雜數(shù)據(jù)不敏感。人們只需要看到他們需要看到的數(shù)據(jù)。因此，對于架構(gòu)師來說，必須有一層數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能來完成從真實需求到虛擬建筑之間的轉(zhuǎn)換。目前，最好的工具是彈性搜索。以下是我們?nèi)罩鞠到y(tǒng)的架構(gòu)：

我不知道我是否能回答您的問題。如果我有任何問題，我們將再次溝通

elasticsearch使用介紹？

就我而言，沒有場景的速度測試是無賴的。根據(jù)需求場景優(yōu)化數(shù)據(jù)庫和選擇數(shù)據(jù)庫前后的速度肯定是不同的。

如果在一般情況下只有一個ID索引，這意味著您需要通過此ID定位數(shù)據(jù)，那么MySQL是最快的。毫無疑問。

在非結(jié)構(gòu)化文檔中，ES是最快的，數(shù)據(jù)量越大，速度就越快，因為ES是NoSQL非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，沒有事務(wù)處理能力。然而，ES作為一種基于Lucence服務(wù)器的全文搜索服務(wù)，非常適合于全文搜索。然而，ES一般用于復(fù)雜多變的檢索環(huán)境，單一的ID不能反映ES的性能。

對于大規(guī)模數(shù)據(jù)，HBase絕對是根據(jù)范圍讀寫數(shù)據(jù)的最佳選擇，它為大規(guī)模數(shù)據(jù)場景提供了更好的可擴展性。

。我會在這里發(fā)表所有有關(guān)科技的有趣文章。偶爾，我能回答一些有趣的問題。如果您有任何問題，可以隨時在評論區(qū)回復(fù)和討論。