如何做大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集？要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集過(guò)程，首先要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源。目前，大數(shù)據(jù)主要有三大數(shù)據(jù)源，即物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數(shù)據(jù)采集的主要渠道就是這三個(gè)。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是大

如何做大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集？

要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集過(guò)程，首先要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源。目前，大數(shù)據(jù)主要有三大數(shù)據(jù)源，即物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數(shù)據(jù)采集的主要渠道就是這三個(gè)。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的重要原因之一。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)占整個(gè)大數(shù)據(jù)的90%以上，沒(méi)有物聯(lián)網(wǎng)就沒(méi)有大數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通常有兩種收集方式，一種是消息，另一種是文件。在收集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時(shí)，往往需要制定一個(gè)收集策略，主要集中在兩個(gè)方面，一是收集頻率（時(shí)間），二是收集維度（參數(shù)）。

Web系統(tǒng)是另一個(gè)重要的數(shù)據(jù)收集渠道。隨著Web2.0的發(fā)展，整個(gè)web系統(tǒng)覆蓋了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不同于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)的價(jià)值密度相對(duì)較高，因此通常技術(shù)公司都非常重視web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集過(guò)程。目前，web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集通常是通過(guò)web爬蟲(chóng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，爬蟲(chóng)可以用Python或Java語(yǔ)言編寫(xiě)。通過(guò)在爬蟲(chóng)上添加一些智能操作，爬蟲(chóng)還可以模擬手動(dòng)數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)過(guò)程。

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)也是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。雖然傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)所占比重相對(duì)較小，但由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰、可靠性高，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往具有最高的價(jià)值密度。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集往往與業(yè)務(wù)流程密切相關(guān)。未來(lái)，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值將得到進(jìn)一步體現(xiàn)。

除了網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，還有哪些方法可以采集數(shù)據(jù)？

這里有三個(gè)非常好的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具，可以自動(dòng)捕獲網(wǎng)站數(shù)據(jù)。操作簡(jiǎn)單，易學(xué)易懂。你不需要寫(xiě)一行代碼。感興趣的朋友可以試試看：

這是一款非常好的國(guó)產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)軟件。目前只支持windows平臺(tái)。它完全免費(fèi)供個(gè)人使用。你只需要?jiǎng)?chuàng)建任務(wù)、設(shè)置字段并使用它就可以收集大部分的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，內(nèi)置大量的數(shù)據(jù)收集模板，你可以輕松抓取天貓、京東、淘寶、大眾點(diǎn)評(píng)等熱門(mén)網(wǎng)站，官方有非常詳細(xì)的介紹性教學(xué)文檔和示例，非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí)和掌握：

這是一款非常智能的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)軟件，與三大操作平臺(tái)完全兼容，個(gè)人使用完全免費(fèi)，基于人工智能技術(shù)，它可以輕松識(shí)別網(wǎng)頁(yè)中的數(shù)據(jù)，包括列表、鏈接、圖片等。，并支持自動(dòng)翻頁(yè)和數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能。小白用起來(lái)很好。當(dāng)然，官方也有非常豐富的入門(mén)課程，可以幫助初學(xué)者更好的掌握和使用：

目前，我想把這三個(gè)好的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具好好分享一下，對(duì)于大多數(shù)網(wǎng)站的日常爬蟲(chóng)已經(jīng)足夠了。只要熟悉使用流程，就能很快掌握。當(dāng)然，如果您了解Python和其他編程語(yǔ)言，也可以使用scratch等框架。網(wǎng)上也有相關(guān)的教程和資料。介紹得很詳細(xì)。如果你感興趣，你可以搜索他們。希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也歡迎評(píng)論，留言添加。

論文寫(xiě)不下去了，數(shù)據(jù)一般去哪里搜集？

寫(xiě)論文真是一件傷腦筋的事。

可在CNKI上找到文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)。如果有條件的話(huà)，可以在學(xué)校下載，大學(xué)師生也有賬號(hào)可以查閱和下載文獻(xiàn)。

2. 相關(guān)數(shù)據(jù)可從相關(guān)行業(yè)的期刊上獲取。

3數(shù)據(jù)調(diào)查還可以自己制作問(wèn)卷收集數(shù)據(jù)。

以上希望能對(duì)您有所幫助。[rose

像先于這樣的國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在顫振領(lǐng)域做了大量的研究，阿里等公司也越來(lái)越重視這個(gè)框架。

Flitter在中國(guó)的普及率仍然相對(duì)較低，而像recent native這樣的工具似乎被更多的人使用。主要原因是國(guó)內(nèi)大部分開(kāi)發(fā)人員都從事過(guò)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)，所以對(duì)HTML和JS比較熟悉。

因?yàn)閒latter使用的是dart語(yǔ)言，學(xué)習(xí)的成本很高，而且dart的UI設(shè)計(jì)是純代碼的，嵌套很多，這讓初學(xué)者很頭疼。然而，只要你習(xí)慣了任何一種語(yǔ)言，就不難使用它。開(kāi)始每件事往往是困難的。

既然谷歌已經(jīng)選擇了dart，那里面一定有什么東西。簡(jiǎn)單地比較或者討論，比如動(dòng)態(tài)或者靜態(tài)，是否支持反射是沒(méi)有意義的。白菜蘿卜各有所愛(ài)。支持任何語(yǔ)言都是合理的。關(guān)鍵取決于他的精通程度。

谷歌可能擔(dān)心Java的版權(quán)問(wèn)題，因此強(qiáng)烈建議使用Android本機(jī)語(yǔ)言kotlin。但效果很差。我覺(jué)得沒(méi)有人會(huì)選擇kotlin，除非Java被禁止。這和人們習(xí)慣使用JS而不喜歡dart的原因是一樣的。但有趣的是，dart可以生成JS代碼。這應(yīng)該是更多人選擇使用它的原因之一。

由于谷歌強(qiáng)烈推薦flatter，這實(shí)際上與它的新系統(tǒng)功能有關(guān)，許多人懷疑Android可能會(huì)被谷歌拋棄。坦率地說(shuō)，我希望如此。Android的性能是一個(gè)弱點(diǎn)。雖然比以前光滑了，但也不是天生的好。谷歌正在基于其新的鋯石內(nèi)核構(gòu)建一個(gè)新的系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)類(lèi)似于鴻蒙的想法，可以支持多種平臺(tái)。

Flitter不僅受到谷歌的重視，也受到國(guó)內(nèi)巨頭的重視。據(jù)估計(jì)，像華為這樣的公司對(duì)此特別關(guān)注，因?yàn)樗麄兪堑谝粋€(gè)參加funchsia測(cè)試的中國(guó)公司。由于Google是基于性能需求開(kāi)發(fā)的flatter，在Android上，flatter組件與native是同一個(gè)渲染引擎，因此性能非常接近native，這也是其他框架的優(yōu)勢(shì)。

很多年前，我們都希望H5能統(tǒng)一世界，但我覺(jué)得未來(lái)可能需要dart來(lái)統(tǒng)一。這種后發(fā)優(yōu)勢(shì)可能是谷歌創(chuàng)新的原因。在不影響性能的前提下，快速發(fā)展將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。