epoch是什么意思？我們經(jīng)常在深度學習中看到epoch、迭代和批量大小。讓我們根據(jù)自己的理解來談談它們之間的區(qū)別：（1）批量大小：批量大小。在深度學習中，一般使用SGD訓練，即每次訓練取訓練集中的b

epoch是什么意思？

我們經(jīng)常在深度學習中看到epoch、迭代和批量大小。讓我們根據(jù)自己的理解來談談它們之間的區(qū)別：

（1）批量大?。号看笮?。在深度學習中，一般使用SGD訓練，即每次訓練取訓練集中的batchsize樣本進行訓練；

（2）迭代：1次迭代等于使用batchsize樣本進行一次訓練；]（3）歷元：1歷元等于使用訓練集中的所有樣本進行一次訓練；

例如，如果訓練集有1000個樣本，batchsize=10，那么每個樣本集的訓練就完成了，需要100次迭代和1個歷元。

請參閱此處了解批量大小。

神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的batch、epoch、iteration有何不同？

Batchsize是輸入模型中的樣本數(shù)

iteration是迭代次數(shù)。

Epoch是遍歷整個訓練集的次數(shù)

假設訓練集樣本數(shù)為n，則在一次迭代中輸入batchsize樣本，n/batchsize是一次迭代中的一個Epoch。

機器學習epoch的值可以取1嗎？

Batch表示每次從樣本空間中選擇多少個樣本

只要訓練結果收斂，歷元設置可以是任意數(shù)字，但不建議設置為1，那么訓練結果可能不是最優(yōu)解