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Oracle中的位圖索引是什么，怎么用的??？

主要分為普通索引和位圖索引。一般索引是B-樹（著名的矮樹），MySQL和Sybase有專門的聚類索引（只需少搜索一次），位圖索引是bitmap。NoSQL通常在寫多讀少的場(chǎng)景中使用LSM樹。

MySQL的索引是什么？怎么優(yōu)化？

MySQL索引的建立對(duì)于MySQL的高效運(yùn)行非常重要。索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。

例如：

mysql中，分表查詢和索引查詢哪個(gè)更快？

在mysql中，哪種方式更快？

為什么要在MySQL中創(chuàng)建多個(gè)表？

這是因?yàn)楫?dāng)存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過建立多個(gè)表來均勻分布數(shù)據(jù)，每個(gè)表對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，在查詢或調(diào)用時(shí)可以方便地訪問。如果沒有子表，那么所有的數(shù)據(jù)都可能存在于一個(gè)表中，這會(huì)增加數(shù)據(jù)庫在寫入或查詢時(shí)的負(fù)擔(dān)，延長查詢時(shí)間，增加磁盤的IO，因?yàn)閷?duì)于大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，最好建立不同類型的表，它可以更方便，更快地寫入和檢索。

為了更快地定位目標(biāo)數(shù)據(jù)，必須在子表查詢和單表查詢中引入索引。

mysql索引問題？

少量數(shù)據(jù)測(cè)試不合適。

使用索引時(shí)，首先要考慮的是檢索效率，這與緩存命中率類似。

InnoDB的非主鍵索引在數(shù)據(jù)查詢期間還執(zhí)行兩次搜索。首先使用非主鍵索引查找對(duì)應(yīng)記錄的主鍵，然后使用主鍵查找數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，讓我們看看非主鍵索引的查詢效率。索引的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是B-樹，因此樹的遍歷與實(shí)際數(shù)據(jù)密切相關(guān)。

例如，如果您的年齡字段有兩個(gè)15和兩個(gè)20，則在搜索15時(shí)，首先查找15，然后比較數(shù)據(jù)。實(shí)施過程是這樣的。

當(dāng)然，有時(shí)MySQL不一定會(huì)按照查詢優(yōu)化方案執(zhí)行查詢，因?yàn)樗J(rèn)為這不是最佳方案。