python的opencv怎么對圖像進(jìn)行平滑處理？幀差方法代碼：#define threshold udiff1 10//set simple Frame difference threshold#d

python的opencv怎么對圖像進(jìn)行平滑處理？

幀差方法代碼：#define threshold udiff1 10//set simple Frame difference threshold#define threshold Diff2 10//set simple Frame difference threshold int main（int argc，unsigned char*argv）{mat img usrc1，img src2，img Src3//三幀方法需要三幀圖片mat img DST，gray1，gray2兩個都用過。讓我們分享我的經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn)。

Python:

目前最流行的語言之一，有很多數(shù)據(jù)。它對于數(shù)據(jù)處理、財務(wù)數(shù)據(jù)分析、批量處理、對接辦公組件等都非常高效。但它有一定的水平，需要先學(xué)習(xí)Python的基本語法，然后再學(xué)習(xí)相應(yīng)的模塊?？赡苡懈嗟募夹g(shù)比VBA學(xué)習(xí)，但從長遠(yuǎn)來看，它是好的。

VBA:

這是一種過時的技術(shù)。如果微軟office不給它一些應(yīng)用空間，恐怕公眾不會記得它是誰。然而，VBA在office等微軟應(yīng)用程序的開發(fā)中起著重要的作用。它與office開發(fā)無縫結(jié)合。使用它來開發(fā)辦公應(yīng)用程序很容易。公文也很詳細(xì)，學(xué)習(xí)門檻低。

結(jié)論：

短期辦公室使用哪種技術(shù)無關(guān)緊要，如果長期使用，建議學(xué)習(xí)python。

該如何用python進(jìn)行辦公，自學(xué)過一點(diǎn)點(diǎn)的vba，兩者哪個辦公更有優(yōu)勢呢？

其實(shí)C本身并不難。困難的是程序員很少深入了解計算機(jī)硬件本身，如CPU的運(yùn)行機(jī)制、寄存器操作、內(nèi)存讀寫等，這些都是相應(yīng)的底層硬件操作。。。C語言在這些地方用得比較多。。。有操作系統(tǒng)內(nèi)核、編譯器本身等，最基本的程序都是用C語言編寫的，C語言是描述世界的基石。用C語言編寫的基本庫和代碼塊用不同的語言建立在不同的建筑物中。。。

為什么我之前學(xué)c學(xué)得云里霧里，學(xué)完python之后再回過頭來看c，很多問題都一目了然了？

Java和python打包得很好，所以很多東西不需要自己寫，而C必須自己寫很多東西。所以大多數(shù)時候，Java和python比C更容易編寫，就像蓋房子一樣。Java和python給你磚頭。有時他們給你半個房間，可以一起用。C也必須從混合泥漿和燒磚開始。