OpenCV標定程序為什么圖像總是找不到角點？相機不好。成像時拐角邊緣有一個斜面。您可以放大圖像以查看它是否已二值化if（dist<dmin）{Dmin=distpt3[k]。X=寬度1 n//3

OpenCV標定程序為什么圖像總是找不到角點？

相機不好。成像時拐角邊緣有一個斜面。您可以放大圖像以查看它是否已二值化

if（dist<dmin）{Dmin=distpt3[k]。X=寬度1 n//3*3。以前沒有成功，因為它是pT2，上面的pT2可能會改變它。Y=mnumofjd//拍照后，您可以檢測角點，設(shè)置閾值，校準角點，并根據(jù)角點數(shù)量估計紙張質(zhì)量。我以前沒做過。我只想談?wù)勎业母惺?。我希望這對你有幫助

相機校準能使照片清晰嗎？不可能的！圖片是否清晰取決于景深！這與你是否校準照相機無關(guān)。你要焦距了嗎？如何計算景深？用A3或A4圖紙，做一個八、九、十列，八、九、十行的方框就可以用了。棋盤上有8行8列，但不要求具體大小。相機校準板有多大？有多少個角落？沒有明確的要求。當然，標定板的精度越高，角點提取的精度越高，提取的角點越多，標定效果越好。如果校準板未放置在拍攝平面上，如何提取角點？只要能拍滿校準板，鏡頭與校準板之間的距離就沒有限制。當別人標記時間時，你可以隨意拍照。一般來說，最好拍5張以上的照片。使用的圖像越多，效果越好。這與校準結(jié)果中選擇的非線性優(yōu)化方法有關(guān)。

關(guān)于OpenCV圖像配準角點匹配求助？

霍夫變換后的圓是具有三個元素的浮點向量（x，y，半徑）。

圓[i][0]和圓[i][1]分別表示第i個圓的前兩個元素，即中心坐標。您應(yīng)該能夠在二維數(shù)組中存儲兩個浮點數(shù)。但是圖像中的一般坐標是整數(shù)，所以可以進行以下變換：cvround（circles[i][0]）。

基于opencv的紙張表面質(zhì)量檢測算法中，是先濾波再二值化還是先二值化再濾波？求解釋？

如果我們知道圖像，我們就不知道攝像機如何通過攝像機校準失真。1:只給一張圖像，可以根據(jù)圖像中的相關(guān)特征進行標定?？傊捎玫氖侵本€的原理。2:目前最常用的方法是通過二維標定板和非線性優(yōu)化的重建誤差最小化來標定相機。它沒有根據(jù)表面上的訓練集進行校準。3:畸變參數(shù)只是標定方法得到的參數(shù)的一部分，即兩個徑向畸變系數(shù)和兩個切向畸變系數(shù)。消除畸變的目的是使相機盡可能接近針孔相機模型，使相機的直線在成像時保持直線。