請教，opencv3.0中怎么用sift相關函數(shù)？Opencv 3.0有一個Opencvcontrib master的補充庫在模塊的xfeature中，sift類的聲明在include文件夾中非免費.

請教，opencv3.0中怎么用sift相關函數(shù)？

Opencv 3.0有一個Opencvcontrib master的補充庫在模塊的xfeature中，sift類的聲明在include文件夾中非免費.hppSIFT算法的實現(xiàn)在SRC文件夾中篩選.cpp目前，輪廓匹配也在研究中。輪廓匹配的前提是提取輪廓上的特征點并計算特征信息，然后根據(jù)特征信息進行匹配。提取特征點的算法很多，如sift和surf等，都是在OpenCV中實現(xiàn)的。然后采用魯棒匹配算法進行匹配。目前，我正在讀一篇論文“基于曲率特征的輪廓匹配算法”。匹配算法相對簡單。第一步是通過多邊形逼近輪廓提取輪廓上的有效點；第二步是計算輪廓上有效點的曲率；第三步是比較兩個輪廓曲率集的Hausdorff距離。本文采用一種簡化的方法計算Hausdorff距離法。

如何利用OPENCV的matchShapes進行輪廓匹配？

還沒看過這個源代碼，猜猜看

這里應該只有距離的部分，而不是旋轉(zhuǎn)的部分。只有找到中心點的位置，所以最后畫出來的盒子應該沒有角度傾斜。

2我不知道

3

opencv中的SIFT surf非常慢，不能是實時的。SIFT特征點提取速度太慢，除非對算法部分進行修改，否則默認128個浮點的描述會導致匹配速度慢。如果是跟蹤，OpenCV或模板匹配的KLT光流可以快得多（20毫秒以內(nèi)）。

最后一個參數(shù)findhomography可以更改為RANSAC或PROSAC的實現(xiàn)版本。比LMED快很多倍。

怎樣使用opencv中的sift和surf函數(shù)來檢測特征點和描述特征點？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。