Spring Cloud如何選擇分布式配置中心？百度的disconf，攜程的阿波羅。Disconf，操作簡(jiǎn)單，界面簡(jiǎn)單阿波羅，優(yōu)于Disconf。它可以集中管理不同應(yīng)用環(huán)境和集群的配置，并將修改后的配

Spring Cloud如何選擇分布式配置中心？

百度的disconf，攜程的阿波羅。

Disconf，操作簡(jiǎn)單，界面簡(jiǎn)單

阿波羅，優(yōu)于Disconf。它可以集中管理不同應(yīng)用環(huán)境和集群的配置，并將修改后的配置實(shí)時(shí)推送到應(yīng)用端。它還具有標(biāo)準(zhǔn)權(quán)限和流程治理的特性。

Apollo支持四個(gè)維度來(lái)管理鍵值格式的配置：

1。應(yīng)用程序：一個(gè)應(yīng)用程序通常與一個(gè)項(xiàng)目相對(duì)應(yīng)，一些公共配置可以放入一個(gè)公共應(yīng)用程序中供其他應(yīng)用程序使用。

2. 環(huán)境：應(yīng)用程序通常對(duì)應(yīng)于不同的環(huán)境。阿波羅支持以下環(huán)境：dev、fat、UAT和pro。您還可以自定義環(huán)境，這在目前是不必要的。

3. 集群：使用默認(rèn)集群而不是集群。

4. 名稱(chēng)空間：一組相同類(lèi)型的配置通常放在一個(gè)名稱(chēng)空間中。例如，MySQL和rabbitmq配置被放置在兩個(gè)不同的名稱(chēng)空間中。

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springcloud用分布式配置中心從github讀配置文件合適嗎？

如果不是私家倉(cāng)庫(kù)，你的配置信息就不會(huì)被曝光；

如果是私家倉(cāng)庫(kù)，國(guó)內(nèi)訪(fǎng)問(wèn)GitHub的速度確實(shí)讓人擔(dān)憂(yōu)；

總之，如果是你自己的項(xiàng)目，可以用來(lái)玩；如果是私家倉(cāng)庫(kù)公司項(xiàng)目，也可以用來(lái)玩忘了吧。一個(gè)人建造一個(gè)gitlab并不麻煩。

云計(jì)算與分布式計(jì)算有區(qū)別嗎？

分布式技術(shù)本質(zhì)上是一種基于網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)。分布式系統(tǒng)是一組邏輯上和物理上相互連接的處理單元。其實(shí)質(zhì)是分散控制系統(tǒng)范圍內(nèi)的資源，以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的協(xié)同執(zhí)行。這個(gè)系統(tǒng)不需要一臺(tái)計(jì)算機(jī)就可以很強(qiáng)大，所以可以降低成本。分布式系統(tǒng)具有訪(fǎng)問(wèn)速度快、多用戶(hù)使用等優(yōu)點(diǎn)。系統(tǒng)中的每臺(tái)計(jì)算機(jī)都可以方便快捷地訪(fǎng)問(wèn)其他內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的信息文件。它不僅可以滿(mǎn)足本地用戶(hù)的特殊需求，還可以服務(wù)于網(wǎng)絡(luò)中的其他用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)不同計(jì)算機(jī)之間的通信和協(xié)同工作。

云計(jì)算是分布式處理、并行處理和網(wǎng)格計(jì)算的發(fā)展。它是虛擬化、實(shí)用計(jì)算、IAAs、PAAS和SaaS混合飛躍的結(jié)果。其基本原理是將計(jì)算任務(wù)分布在云中大量的分布式計(jì)算機(jī)上，數(shù)據(jù)也存儲(chǔ)在云中，使企業(yè)能夠?qū)⒂邢薜馁Y源轉(zhuǎn)換到所需的應(yīng)用上，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。其結(jié)果是中小企業(yè)不需要購(gòu)買(mǎi)專(zhuān)門(mén)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)滿(mǎn)足一定的應(yīng)用需求。他們只需為云計(jì)算中心支付服務(wù)費(fèi)即可獲得響應(yīng)服務(wù)，而云計(jì)算中心則利用大規(guī)模的云為用戶(hù)提供服務(wù)?？傮w而言，云計(jì)算具有以下特點(diǎn)：超大規(guī)模云計(jì)算集群化、虛擬化、高可靠性、多功能性、按需服務(wù)、極廉價(jià)。

關(guān)于5G云服務(wù)器分布式應(yīng)用，你有什么看法？

分布式應(yīng)用主要體現(xiàn)安全性。

5g速度解決了分布式讀寫(xiě)延遲的問(wèn)題。

5g云服務(wù)器分布式評(píng)估將加速區(qū)塊鏈技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

事實(shí)上，許多服務(wù)器都是為了安全而分發(fā)的。例如，在早期，我們?cè)谝慌_(tái)服務(wù)器上設(shè)置了一個(gè)帶有多個(gè)引擎庫(kù)的專(zhuān)用服務(wù)器。為了防止被黑客入侵，我們把這些引擎放在不同的計(jì)算機(jī)上，把數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)在不同的計(jì)算機(jī)上。這樣，就不用擔(dān)心服務(wù)器崩潰的尷尬了

！5g云服務(wù)器分布式應(yīng)用，顧名思義，也應(yīng)該支持應(yīng)用服務(wù)器，通過(guò)5g通訊技術(shù)分布式設(shè)置到不同的云服務(wù)器上。速度和安全

！據(jù)我所知，這是一個(gè)非專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。希望專(zhuān)業(yè)人士指正

如何用Spring Cloud Sleuth和Zipkin進(jìn)行分布式跟蹤？

#事件使用者configspring.cloud.stream配置. bindings.event.destination=eventspring. cloud.stream.bindings綁定. event.group=墻-玫瑰