python都有哪些框架？這個么，很多，你可以去PyPI去看一下python已經(jīng)自動化了，大家一般用什么測試框架？謝邀!好象python的瀏覽器測試框架，原來只有一個，還是仿ruby的框架做的。似乎在

python都有哪些框架？

這個么，很多，你可以去PyPI去看一下

python已經(jīng)自動化了，大家一般用什么測試框架？

謝邀!

好象python的瀏覽器測試框架，原來只有一個，還是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比較好的應(yīng)用。很老的框架。對JS支持不好。不過python寫個測試框架真是非常容易的事情，隨手就來。 基于瀏覽器測試也容易做。因為你可以使用pyqt，這個庫里有一個基于webkit的瀏覽器?；旧?，想做什么都可以了。最近聽說有幾個新的BDD的框架正在做。也不知道怎么樣。其實對于python這種語言來說，框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一個基本的編程原則則DRY。do not repeat yourself。不要再造輪子的意思。直接使用現(xiàn)有的python的testsuite結(jié)合進程，線程模型，還有QT輕松就組裝出一個測試模塊。

python里的pytest框架是什么意思？

Django:PyWeb應(yīng)用開發(fā)框架 Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架 Flask：一個用Py編寫的輕量級Web應(yīng)用框架 Cubes：輕量級PyOLAP框架 Kartograph.py：創(chuàng)造矢量地圖的輕量級Py框架 Pulsar：Py的事件驅(qū)動并發(fā)框架 Web2py：全棧式Web框架 Falcon：構(gòu)建云API和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用后端的高性能Py框架 Dpark：Py版的Spark Buildbot：基于Py的持續(xù)集成測試框架 Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架 Bottle:微型PyWeb框架 Tornado：異步非阻塞IO的PyWeb框架 webpy:輕量級的PyWeb框架 Scrapy：Py的爬蟲框架

Python主要學(xué)習(xí)那幾個主流框架？

web開發(fā)，框架有Django，F(xiàn)lask，Tornado；

網(wǎng)絡(luò)爬蟲，框架是Scrapy；

數(shù)據(jù)挖掘，框架有Numpy，Pandas，Matplotlib；

機器學(xué)習(xí)，框架是TensorFlow。

關(guān)注優(yōu)就業(yè)，學(xué)習(xí)更多IT知識。

從事python后端需要學(xué)什么技術(shù)？

對于Python的學(xué)習(xí)人員需要掌握以下技術(shù)

1. 網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開發(fā)中無處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò)，它可以稱為是一切開發(fā)的"基石"。對于所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進行深入剖析。

2. 爬蟲開發(fā)。將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集以及處理。爬蟲開發(fā)項目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現(xiàn)自定義爬蟲框架。

3.Web開發(fā)。Web開發(fā)包含前端以及后端兩大部分，前端部分，帶你從"黑白"到"彩色"世界，手把手開發(fā)動態(tài)網(wǎng)頁后端部分，帶你從10行代碼開始到n萬行來實現(xiàn)并使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域的知識，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。

4. IT自動化開發(fā)。IT運維自動化是一組將靜態(tài)的設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為根據(jù)IT服務(wù)需求動態(tài)彈性響應(yīng)的策略，目的就是實現(xiàn)減少人工干預(yù)、降低人員成本以及出錯概率，真刀真槍的帶你開發(fā)企業(yè)中最常用的項目，從設(shè)計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等多個層面接觸真實的且來源于各大互聯(lián)網(wǎng)公司真實案例，如:堡壘機、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機管理等。

5. 金融分析。金融分析包含金融知識和Python相關(guān)模塊的學(xué)習(xí)，手把手帶你從金融小白到開發(fā)量化交易策略的大拿。學(xué)習(xí)內(nèi)容囊括NumpyPandasScipy數(shù)據(jù)分析模塊等，以及常見金融分析策略如"雙均線"、"周規(guī)則交易"、"羊駝策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，讓夢想照進現(xiàn)實，進入金融行業(yè)不再是個夢。

6. 人工智能 機器學(xué)習(xí)。人工智能時代來臨，率先引入深度機器學(xué)習(xí)課程。其中包含機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念以及常用知識，如:分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及常用類庫，并根據(jù)身邊事件作為案例，一步一步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練以及評估和參調(diào)等。人工智能是未來科技發(fā)展的新趨勢，Python作為最主要的編程語言，勢必有很好的發(fā)展前景，現(xiàn)在學(xué)習(xí)Python也是一個很好的機會。