python 數(shù)據(jù)分析 實(shí)際案例 操控excel,選擇Python還是vba?
操控excel,選擇Python還是vba?對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也
操控excel,選擇Python還是vba?
對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長(zhǎng)期的可持續(xù)發(fā)展,建議學(xué)習(xí)python,但是起步的時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)
現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)比較流行,python在這方面的功能比較強(qiáng)大。
供參考:https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學(xué)習(xí)了這一系列教程之后,您可以開始學(xué)習(xí)人工智能并找到一份好工作。
打算用Python做畢業(yè)設(shè)計(jì),可以做哪些方面的?
對(duì)于非程序員:1。輔助工作,如處理excel、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取,如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù),去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。
3. 數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析,可視化顯示等
程序員:
1。制作網(wǎng)站和系統(tǒng),例如豆瓣
2. 數(shù)據(jù)挖掘,輿情分析等
3。人工智能建模等