卖逼视频免费看片|狼人就干网中文字慕|成人av影院导航|人妻少妇精品无码专区二区妖婧|亚洲丝袜视频玖玖|一区二区免费中文|日本高清无码一区|国产91无码小说|国产黄片子视频91sese日韩|免费高清无码成人网站入口

pandas重新設(shè)置列索引 如何用pandas實現(xiàn)選取特定索引的行?

如何用pandas實現(xiàn)選取特定索引的行?分享一篇關(guān)于熊貓如何選擇特定索引行的文章,希望對您有所幫助:>>>>導(dǎo)入numpy作為NP>>>導(dǎo)入pandas作為PD>>

如何用pandas實現(xiàn)選取特定索引的行?

分享一篇關(guān)于熊貓如何選擇特定索引行的文章,希望對您有所幫助:

>>>>導(dǎo)入numpy作為NP

>>>導(dǎo)入pandas作為PD

>>>索引=np.數(shù)組([2,4,6,8,10])

>>>>數(shù)據(jù)=np.數(shù)組([3,5,7,9,11])

>>>>數(shù)據(jù)=pd.數(shù)據(jù)幀({“num”:data},index=index)

>>>打印(數(shù)據(jù))

num

2 3

4 5

67

8 9

10 11

>>>選擇索引=索引[索引> 5

]>>>打?。ㄟx擇索引)

[6 8 10

]>>>數(shù)據(jù)[“num”]。loc[選擇索引

]6 7

8 9

10 11

名稱:num,數(shù)據(jù)類型:int32

>>

請注意不能使用iloc。Iloc以數(shù)組的形式訪問序列,下標(biāo)從0:]>>>> data[“num”]開始。Iloc[2:5

]6 7

8 9

10 11

名稱:num,數(shù)據(jù)類型:int32

>>>>數(shù)據(jù)[“num”]。Iloc[[2,3,4

6 7

8 9

10 11

名稱:num,數(shù)據(jù)類型:int32

>>>數(shù)據(jù)[“num”]

>>>

試試

介紹panda并使用panda下的readucsv方法,讀取CSV文件,參數(shù)是文件的路徑,它是相對路徑,是相對于當(dāng)前工作目錄的,所以如何知道當(dāng)前工作目錄?使用操作系統(tǒng)getcwd()方法在讀取前三個工作目錄后,獲取當(dāng)前工作目錄的數(shù)據(jù),檢查讀取是否正確,是否有明顯的亂碼,是什么問題?我們需要設(shè)置參數(shù)編碼,即編碼方法。如果不設(shè)置編碼方法,則默認(rèn)值為utf8?,F(xiàn)在CSV文件是GBK編碼的,所以我們需要使用encoding=“GBK”我的編輯器是eric4。請注意,eric4默認(rèn)情況下不支持中文。如果要顯示中文,前提是設(shè)置正確的編碼,并在首選項中將其設(shè)置為utf8