學(xué)python需要用什么系統(tǒng)？你不需要考慮學(xué)習(xí)python的系統(tǒng)，因?yàn)閜ython可以在主流操作系統(tǒng)中編程，甚至在手機(jī)和嵌入式系統(tǒng)中。主要考慮的是您應(yīng)該學(xué)習(xí)熟悉的Python系統(tǒng)。我是小白。我對(duì)與你學(xué)

學(xué)python需要用什么系統(tǒng)？

你不需要考慮學(xué)習(xí)python的系統(tǒng)，因?yàn)閜ython可以在主流操作系統(tǒng)中編程，甚至在手機(jī)和嵌入式系統(tǒng)中。主要考慮的是您應(yīng)該學(xué)習(xí)熟悉的Python系統(tǒng)。

我是小白。我對(duì)與你學(xué)習(xí)和交流很感興趣。

學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？

感謝您的邀請(qǐng)

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我回答這個(gè)問題。

首先，如果您從學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計(jì)算機(jī)。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學(xué)習(xí)要求。

但是，學(xué)習(xí)Python通常必須有明確的學(xué)習(xí)方向。不同的學(xué)習(xí)方向在計(jì)算機(jī)配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習(xí)方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對(duì)計(jì)算機(jī)配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存有更高的要求。一個(gè)重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺(tái)通常對(duì)內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺(tái)至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學(xué)習(xí)Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個(gè)內(nèi)存，計(jì)算機(jī)越大越好。另外，對(duì)于初學(xué)者來說，通常需要通過虛擬機(jī)在自己的計(jì)算機(jī)上構(gòu)建偽分布式集群，這對(duì)內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個(gè)強(qiáng)大的GPU，所以如果你想學(xué)習(xí)Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計(jì)算機(jī)視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個(gè)更好的顯示卡，這樣會(huì)大大提高實(shí)驗(yàn)速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。

請(qǐng)問自學(xué)Python需要具備什么？

首先，在我個(gè)人的自學(xué)經(jīng)歷中，興趣是第一位的。你需要確定你是否非常喜歡編程。如果你足夠熱愛編程，所有的困難都將變得毫無(wú)意義。

其次，我個(gè)人認(rèn)為有很多免費(fèi)的在線視頻教程。你可以下載一兩個(gè)，不要太多。但我認(rèn)為看自學(xué)視頻的人很有自制力，否則你會(huì)睡著的。

然后我來談?wù)勎业淖詫W(xué)方法：讀一本書，選一兩本好的Python基礎(chǔ)書開始學(xué)習(xí)，仔細(xì)閱讀，認(rèn)真記筆記，把書中的每一個(gè)案例自己敲幾下，找出原因，然后完成一個(gè)完整的項(xiàng)目。例如，如果您想創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)站，那么在學(xué)習(xí)完基本python之后再學(xué)習(xí)框架。

推薦基礎(chǔ)入門書籍：Python編程從頭到尾練習(xí)[強(qiáng)烈推薦]，Python快速入門，讓枯燥的工作自動(dòng)化[強(qiáng)烈推薦]我基本上都是讀這兩本書入門，并進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)，對(duì)這兩本書進(jìn)行提煉和理解，有自學(xué)的能力，可以看到一些更高級(jí)的東西。

python初學(xué)用win的好還是linux的好？大部分公司項(xiàng)目需求用的是什么？

Python語(yǔ)言是一種功能齊全的語(yǔ)言。除了接近硬件的設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序和要求高性能的應(yīng)用程序外，它還可以開發(fā)各種程序，但最流行的應(yīng)用是數(shù)據(jù)分析和web開發(fā)。

如果您是初學(xué)者，可以假設(shè)您沒有接觸過Linux，那么建議直接使用Windows系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)和學(xué)習(xí)。您可以使用ide（如pycharm）或編輯器（如vscode）。

公司的大部分Python項(xiàng)目都部署在Linux系統(tǒng)上，因?yàn)镻ython標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供的一些功能，比如多處理，自然更適合Linux。

課題可以先學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言，然后花時(shí)間學(xué)習(xí)Linux。軟件行業(yè)有一個(gè)真理：新項(xiàng)目、新團(tuán)隊(duì)、新技術(shù)，只要有多個(gè)新項(xiàng)目，最終都會(huì)失敗。學(xué)習(xí)也是如此。向舊的學(xué)習(xí)，向新的學(xué)習(xí)，控制變化的數(shù)量，跳出你的舒適區(qū)，但不要進(jìn)入一個(gè)完全陌生的環(huán)境。

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語(yǔ)言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺(tái)服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上，除了Python基金會(huì)，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對(duì)數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫(kù)。這個(gè)方向可以細(xì)分為許多方向，如計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實(shí)用庫(kù)。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個(gè)好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來吧。