數(shù)據(jù)庫(kù)查詢大數(shù)據(jù)內(nèi)存溢出解決辦法。怎么辦？嘗試設(shè)置-xmx768或1024。如果不起作用，可以檢查程序中是否存在內(nèi)存泄漏?；蛘{(diào)試以找出哪個(gè)步驟導(dǎo)致內(nèi)存不足。如果沒(méi)有解決，建議您發(fā)布部分異常拋出代碼和完

數(shù)據(jù)庫(kù)查詢大數(shù)據(jù)內(nèi)存溢出解決辦法。怎么辦？

嘗試設(shè)置-xmx768或1024。如果不起作用，可以檢查程序中是否存在內(nèi)存泄漏?；蛘{(diào)試以找出哪個(gè)步驟導(dǎo)致內(nèi)存不足。如果沒(méi)有解決，建議您發(fā)布部分異常拋出代碼和完整的異常信息，這些應(yīng)該不難解決。發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題是積累經(jīng)驗(yàn)和進(jìn)步的關(guān)鍵

來(lái)吧，仔細(xì)找原因，我相信你能解決的。

哪些操作會(huì)導(dǎo)致Python內(nèi)存溢出，怎么處理？

您好，謝謝您的提問(wèn)。剛才，我也遇到了Python內(nèi)存溢出的問(wèn)題。我和你分享我的例子，希望能對(duì)你有所幫助。

內(nèi)存溢出：使用malloc或new來(lái)申請(qǐng)內(nèi)存塊空間，但不使用free和delete來(lái)釋放內(nèi)存塊，導(dǎo)致程序失去對(duì)內(nèi)存塊的控制。

我的解決方案如下：

在本機(jī)編譯器中，如果定義如下

a=1000

B=1000

打印ID（a），ID（B）

，您會(huì)發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)結(jié)果是不同的。ID（）用于查看對(duì)象的內(nèi)存地址。如果我們定義大量的int變量，就有可能出現(xiàn)內(nèi)存溢出。

檢查，python for small integer object，[-5257）是預(yù)先分配的內(nèi)存地址。如果超出此范圍，則使用常規(guī)緩沖池。對(duì)于大整數(shù)，pyintblock用作緩沖池。所以我們有上述現(xiàn)象。

對(duì)于相同的int變量值，如果使用a=b=1000，則ID（a）和ID（b）的內(nèi)存地址相同，可以在一定程度上降低溢出的可能性。

在非本機(jī)編譯器中，上述情況似乎已得到優(yōu)化。在eclipse中測(cè)試時(shí)，相同的值通常是相同的內(nèi)存地址。

數(shù)據(jù)庫(kù)占用內(nèi)存越來(lái)越高，怎么處理？

數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容越來(lái)越被占用。我們?cè)撛趺崔k？

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