mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總的數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，您可以使用cluster或tidb

mysql多表查詢中，表的數(shù)量很大而且查詢條件很多，加視圖的話可不可以提高查詢速度呢？

view“簡化”查詢邏輯并使查詢看起來簡單。然而，如果多表查詢的性能較差，則很難找到視圖的性能瓶頸。所以優(yōu)化的本質(zhì)不會(huì)改變。它是建立在資源平衡的基礎(chǔ)上的。簡化并不能解決性能問題。

在InterBase的表中如何增加自動(dòng)加1字段？

最近我們遇到了一個(gè)問題，需要在一個(gè)有近千萬數(shù)據(jù)的表中添加一個(gè)字段，但是直接添加會(huì)導(dǎo)致MySQL的崩潰。解決這個(gè)問題的好辦法是什么？答案：1。不要在上班高峰期做這件事，選擇在夜深人靜的時(shí)候做；2。你的服務(wù)器的IO能力很差，如果你猜RAID5的話，內(nèi)存估計(jì)也沒有被充分利用，所以加上swap；3。如果您使用主備高可用模式，可以先執(zhí)行備用模式，然后切換服務(wù)模式，然后執(zhí)行；4。增加會(huì)話級(jí)別的臨時(shí)表值；5。就像兩個(gè)PEA一樣，MyISAM存儲(chǔ)引擎可以考慮相同的表結(jié)構(gòu)和名稱，添加字段，然后找到一個(gè)非業(yè)務(wù)訪問，直接覆蓋*.frm文件，然后執(zhí)行optimize local table；使用此方法時(shí)要小心。